2、神经网络基础：配置、模拟与训练详解

神经网络基础：配置、模拟与训练详解

1. 神经网络基础信息

在神经网络中，某一层的神经元数量为 20，这是 feedforwardnet 命令的默认大小。网络输入函数是 netsum （求和），传递函数是 tansig 。若要将传递函数更改为 logsig ，可执行以下命令：

net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';

若要查看第 1 层和第 2 层之间权重的 layerWeights 子对象，可使用命令：

net.layerWeights{2,1}

其响应如下：
| 属性 | 值 |
| ---- | ---- |
| delays | 0 |
| initFcn | (none) |
| initConfig | .inputSize |
| learn | true |
| learnFcn | ‘learngdm’ |
| learnParam | .lr, .mc |
| size | [0 10] |
| weightFcn | ‘dotprod’ |
| weightParam | (none) |
| userdata | (your custom info) |