MATLAB编程与数据处理实践-优快云博客

32、有一个名为csvread的MATLAB函数，它可以读取逗号分隔值（CSV）格式的文件。假设有一个名为somedata.csv的文件。根据help csvread的结果，找出导入数据的方法。接下来，使用非MATLAB文本编辑器（如Excel或记事本）打开该文件，并确认MATLAB是否正确导入了数据（例如，CSV文件中的缺失条目会怎样处理）。最后，生成一个在10到35之间均匀分布的二维随机数矩阵，并使用csvwrite将该矩阵导出到一个文件中。

导入数据：使用 help csvread 查看该函数的使用方法，然后按照其说明导入 somedata.csv 文件。例如，若数据无特殊要求，可使用 data = csvread('somedata.csv') 导入。
确认数据导入：用 Excel 或记事本打开 somedata.csv 文件，对比文件内容和 MATLAB 中导入的数据，查看缺失条目处理情况。
生成随机矩阵并导出：使用 rand 函数生成在 10 到 35 之间均匀分布的二维随机数矩阵，再用 csvwrite 导出。示例代码如下：

randMatrix = 10 + (35 - 10) * rand(行数, 列数);
csvwrite('导出文件名.csv', randMatrix);

需将 行数 和 列数 替换为所需的值， 导出文件名 替换为实际文件名。

33、给定一个包含文件信息的数组 `allFiles` ，数组中的每个元素都有一个 `.isdir` 属性，使用for循环和嵌入式if - then语句重写 `allFiles = allFiles([allFiles.isdir]==0);` 的功能。需要说明的是，这里并非鼓励用循环代替单行代码，只是用于练习。

可以使用以下代码实现相同功能：

newAllFiles = [];
for i = 1:length(allFiles)
    if allFiles(i).isdir == 0
        newAllFiles = [newAllFiles, allFiles(i)];
    end
end
allFiles = newAllFiles;

此代码借助 for 循环遍历 allFiles 的每个元素，用 if 语句检查 .isdir 字段是否为 0 ，若为 0 则将该元素添加到 newAllFiles 中，最后把 newAllFiles 赋值给 allFiles 。

34、编写代码来计时使用函数 sscanf 和函数 str2double 将字符串转换为数字分别需要多长时间。为了测量计算时间，使用函数 tic 和 toc。由于一次函数调用可能看不出太大差异，所以需要对 100 万个数字进行循环测试，最后比较两个函数的用时，以此判断 sscanf 是否比 str2double 更快。

以下是用于证明 sscanf 比 str2double 更快的 MATLAB 代码：

% 生成 100 万个数字字符串
numStrings = num2str(rand(1, 1000000));

% 测试 str2double 的时间
tic;
for i = 1:1000000
    str2double(numStrings(i));
end
str2doubleTime = toc;

% 测试 sscanf 的时间
tic;
for i = 1:1000000
    sscanf(numStrings(i), '%g');
end
sscanfTime = toc;

% 输出结果
fprintf('str2double 用时: %.6f 秒\n', str2doubleTime);
fprintf('sscanf 用时: %.6f 秒\n', sscanfTime);

这段代码首先生成了 100 万个随机数字的字符串，然后分别使用 tic 和 toc 函数来测量 str2double 和 sscanf 将这些字符串转换为数字所需的时间，最后输出两个函数的用时。

35、以下每行代码都包含一个错误，请找出并修正。代码为：data = dlmwrite(“datafile.txt”); data = load(‘rdata’ num2str(fi) ‘.mat’);

以下是调整为 Markdown 格式的文本内容：

第一行代码中， dlmwrite 函数需要指定要写入的数据，正确写法可以是 dlmwrite('datafile.txt', data) ，这里 data 是要写入的数据变量；第二行代码里，字符串拼接有误，应使用方括号 [] ，正确代码为 data = load(['rdata', num2str(fi), '.mat']) 。