层次分析法原理及实例(AHP)

层次分析法(AHP)是一种将定性与定量分析结合的决策方法,用于处理复杂问题。它通过构建目标、准则和方案的层次结构,通过比较矩阵计算权重,进行一致性检验,最后得出决策。文章提到,AHP的优点包括系统性、简洁实用和需定量数据少,但缺点在于不能提供新方案、定性成分多、指标过多时数据处理复杂以及特征值计算困难。

层次分析法(AHP)

一、层次分析法概述

层次分析法(analytic hierarchy process),简称AHP,是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
传统定性分析方法类似专家打分、专家判断等,仅能将指标简单地划分为几个层级(类似非常重要、比较重要、一般、比较不重要、非常不重要),这样导致部分存在差别但是不大的指标得到了同样的权重,受主观因素影响,无法对最终决策做出更好的帮助。层次分析法将不同指标间一一比对,主观与客观相结合,很好地解决了以上问题。

二、层次分析法计算步骤及示例

示例仅为帮助理解,数据为随意构造,请勿当真。
小红正值适婚年纪,周围亲友帮忙介绍了三位男生小一、小二、小三以供选择,但是几人各有千秋,不知该选择谁比较合适,所以采用层次分析法进行计算选择。

1.构造目标层次结构图

(1)目标层:小红的目标是选择一个相亲对象;
(2)准则层:小红在各位婆婆妈妈的建议下,决定从长相、性格、收入、身高、父母五个方面来考量;
(3)方案层:小一、小二、小三
在这里插入图片描述

2.定义比例标度表及构建指标比对表

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