今日输出：使用 python opencv 裁减任意区域内不规则面积

原创已于 2022-03-30 13:58:15 修改 · 2.9k 阅读

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#opencv #python #计算机视觉

于 2021-11-27 11:16:04 首次发布

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该博客介绍了一个Python代码示例，使用OpenCV库从视频流中裁剪指定区域。通过填充多边形区域并应用位运算，实现了动态裁剪效果。最终，裁剪后的视频帧只显示了定义的区域，其余部分变为黑色。

输入：视频流

输出：裁减之后（每帧）的视频流

import cv2
import numpy as np
video_path = '自己的视频所在路径'
capture = cv2.VideoCapture(video_path)

while True:
    ret, im0 = capture.read()
    # 根据读取视频流帧的长宽生成全部为0的mask
    mask = np.zeros(im0.shape[:2], np.uint8)
    # 因为思路是根据mask进行区域裁减 因此可以是多个不同的区域进行裁减
    # area1 = np.array([[250, 200], [300, 100], [750, 800], [100, 1000]])
    # area2 = np.array([[1000, 200], [1500, 200], [1500, 400], [1000, 400]])
    # cv2.fillPoly(mask, [area1, area2], (255, 255, 255))
    # area是目标区域的顶点 可以是多个顶点 要按照顺序 取值就是视频流上像素点的位置
    area = np.array([[0, 319],  [303, 258], [351, 269], [348, 479], [3, 477]])
    cv2.fillPoly(mask, [area], (255, 255, 255))
    result = cv2.bitwise_and(im0, im0, mask=mask)
    cv2.imshow('croprd_img', result)
    cv2.waitKey(1)
# 释放资源 
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

裁减之后的效果：