Python + OpenCV 图像分割：不规则 ROI 区域分割方法汇总

图像分割是计算机视觉中的重要任务之一，它在许多应用领域中都有广泛的应用，如目标检测、图像编辑和医学影像分析等。在图像分割中，不规则 ROI（Region of Interest）区域的分割是一个常见的需求。本文将介绍几种常用的方法和技术，帮助您在 Python 和 OpenCV 中实现不规则 ROI 区域的分割。

1. 基于二值掩膜的分割方法

这种方法基于一个二值掩膜图像，其中白色像素表示要提取的 ROI 区域，黑色像素表示背景区域。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用二值掩膜实现图像分割：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像和掩膜图像
image = cv2.imread('image.jpg'