
机器学习基石课程
Mr. Water
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习基石-林轩田 Lecture 3:Types of Learning
复习 这个是是非题(其实就是一个二元分类器) 信用卡的是否分发。 电子邮件是否是垃圾邮件 病人是否生病 广告是否会赚钱 这个学生是否能够答对这一题 机器学习种类 多类机器学习 把你投入的硬币分类(1c, 5c, 10c, 25c)。 y = {1c,5c,10c,20c} -> y = {1,2,…,K} 二元分类就是K = 2的时候 回归:病人预测问题 二元分类:病人是...原创 2020-02-05 23:57:27 · 184 阅读 · 0 评论 -
机器学习基石-林轩田 Lecture 1:The learning problem
课程构成 课程分为数学篇和方法篇,每篇都约四周的时间,每个核心问题需要约4讲时间讨论 课程的规划基本如下 When Can Machines Learn? [何時可以使用機器學習] 第一講:The Learning Problem [機器學習問題] 第二講:Learning to Answer Yes/No [二元分類] 第三講:Types of Learning [各式機器學習問題...原创 2019-09-19 23:34:03 · 180 阅读 · 0 评论 -
机器学习基石-林轩田 Lecture 2:Perceptron Hypothesis Set
复习(机器学习的流程) 有一个未知的映射f:X→Yf: X \to Yf:X→Y(上次的案例是信用卡) 训练集D:(x1,y1),...,(xN,yn)D: (x_1,y_1),...,(x_N,y_n)D:(x1,y1),...,(xN,yn)(银行的历史记录) 有一个假说集HHH,从中得到了学习算法AAA 最后的假说g≈fg \approx fg≈f 从一个简单的数据集入手,学习感...原创 2019-09-23 23:04:45 · 213 阅读 · 0 评论