小水的博客

一文看懂BP神经网络的基础数学知识看懂本文需要的基础知识有：能够理解最基本的最优化问题（例如最小二乘法优化）学习过高数和线性代数，对数学符号有概念一定的编程基础最好明白感知器的概念神经网络的基本知识6.0 历史与发展线性神经网络只能解决线性可分的问题，这与其单层网络的结构有关。 BP 神经网络是包含多个隐含层的网络， 具备处理线性不可分问题的能力。 在历史上， 由于一直没有找...

1.1 人工神经网络简介神经网络，是一种在生物神经网络启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模。神经网络可以看做是有向图，图1-2位单层感知器的结构，图1-3是反馈神经网络。就如同人刚出生的时候，神经元存储的信息相当于一张白纸。在环境中各种信号的刺激下，神经元之间的链接关系逐渐发...

1.1 MATLAB常用命令 P45clearclf/closeclc/homeformatsave/loadls/dir/whatcd/pwdhelp/docsprintf/fprintf12 矩阵生成和基本运算 P52zeros生成零矩阵ones生成一矩阵magic生成魔方矩阵eye生成单位矩阵rand生成均匀分布随机数randn生成正态分布随机数lin...

1 感知器概念单层感知器属于单层前向网络，即除输入层和输出层之外，只拥有一层神经元节点。前向网络的特点是，**输入数据从输入层经过隐藏层向输出层逐层传播，相邻两层的神经元之间相互连接， 同一层的神经元之间则没有连接。**感知器（perception）是由美国学者 F.Rosenblatt 提出的。与人工神经网络领域中最早提出的MP模型不同， 它的神经元突触权值是可变的，因此可以通过一定规则进...

1 基本概念单层感知器是最简单的神经网络。本节将通过坐标点的二类模式分类问题，用手算1和使用工具箱函数2两种方法应用单层感知器。最后将问题稍作修改，使其线性不可分3，验证单层感知器的局限性。(三个工作）1.1 手算这是一个线性可分问题，输入向量是2维向量，在2维空间内可用一条直线将两个类别正确的分开，如图4-11所示。由于输入向量维数为 2，输出向量维数为1，因此， 创建的感知器网络...