nanxiaoting的博客

1.创建图，启动图#coding=utf-8import tensorflow as tf#创建图，启动图#创建一个常量opm1=tf.constant([[3,3]])#创建一个常量opm2=tf.constant([[2],[3]])#创建一个矩阵乘法op，把m1和m2传入product=tf.matmul(m1,m2)print product#定义一个会话，启动默认图...

补充一点：将proposal_target_layer.py中的from utils.cython_bbox import bbox_overlaps替换成：from utils.bbox import bbox_overlaps

AnchorTargetCreator ： 负责在训练 RPN 的时候，从上万个 anchor 中选择一些 (比如 256) 进行训练，以使得正负样本比例大概是 1:1. 同时给出训练的位置参数目标。 即返回gt_rpn_loc和gt_rpn_label。 ProposalTargetCreator： 负责在训练 RoIHead/Fast R-CNN 的时候，从 RoIs 选择一部分...

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/80202337#commentBox论文：YOLOv3: An Incremental Improvement 论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfYOLO系列的目标检测算法真的非常赞！这篇博客就来介绍YO...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/77961414论文： YOLO9000：Better，Faster，Stronger 论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.08242YOLO9000是CVPR2017的最佳论文提名。首先讲一下这篇文章一共介绍了YOLO v2和YOLO9000两个模型，二者...

遇到usr/bin/ld: cannot find -lcufft解决方法。原文：https://blog.youkuaiyun.com/wan_exe/article/details/70171052版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/WAN_EXE/article/details/70171052Ubuntu15.04中安装完ope...

 RoI Pooling详解RoI Pooling其实是SPP pooling的一种特殊情况。SPP pooling可以采用多个金字塔层，RoI只采用一种。具体做法为: 对于映射到feature map上的RoI(Region Proposal通过变换得来)，假设该RoI大小为h×wh×w,RoI Pooling的输出为H×WH×W(H,WH,W为超参数)。将h×wh×w的RoIRoI分解成H...

注：转载的大神的文章，方便以后自己看。原文章链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/72616238这篇博客主要介绍下YOLO v1算法（CVPR2016的文章）。YOLO是目前比较流行的object detection算法，速度快且结构简单，其他的object detection算法如faster RCNN，SSD相信大家也不陌...

修改Makefile.config文件中这两行，改成：# Whatever else you find you need goes here.INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serialLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /us...

转：https://blog.youkuaiyun.com/a8039974/article/details/77592389↑↑↑↑目录在这里↑↑↑↑↑Faster RCNN github : https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnFaster RCNN paper : https://arxiv.org/abs/1506.01497Boun...

https://github.com/BVLC/caffe.git

可以看这个博主的文章，https://blog.youkuaiyun.com/jinman8199/article/details/78949805，很感谢他点击打开链接

依旧根据麦子学院彭亮老师的机器学习课程，并加上自己的理解进行代码巩固。一.  NN.py：# coding=utf-8import numpy as npdef tanh(x): return np.tanh(x)def tanh_deriv(x): return 1.0 - np.tanh(x) * np.tanh(x) #tanh函数的导数def logist...

建立回归模型：#coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#产生200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] #均匀分布产生【-0.5，0.5】之间的数字，并增加新的维度.在默认情况下linspace...

COCO是微软提供的一个图像识别的数据集。其中包括3个tasks，分别是object instances, object keypoints, 和image captions，存储格式为JSON。基本的数据结构定义如下：{"info" : info, "images" : [image], "annotations" : [annotation], "licenses" : [lice...