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原创 tensorflow版openpose问题汇总

tensorflow版openpose问题汇总

2022-09-06 11:08:17 591

原创 UnicodeEncodeError: ‘latin-1‘ codec can‘t encode characters in position 0-4: ord inal not in range(2

关于UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-4: ord inal not in range(256)问题的解决

2022-07-21 19:53:18 3189 3

CNN是convolutional neural network卷积神经网络。一般用来做图像处理，处理的过程如下图。首先这个猫的图像会把像素点按照顺序录入为一个像素向量，有多少个像素点，这个向量就有多长。第一层的时候可能会检测一些很基础的颜色或者线条。第二层就可能检测由颜色和线条组成的图案。第三层会更复杂，比如这种蜂巢的图案或者人的上半身，可能到这一步就能得出结论了，又或者有下一层检测更复杂的。那么问题就是这个网络能变简单吗，通过图像的特性。答案是可以。举了几个例子，我这里不放图..

2022-05-24 10:21:43 1552

原创 4.25-tips for deep learning

这一课其实就是21年课程中的问题那一课。所以内容有一些重复，下面只记录不一样的地方。一、之前就是很被动的接受了一个概念，叫做从输入端到输出端的过程中，移动的幅度是越来越小的，之前解释是说因为开始的地方梯度线密集，所以梯度变化大，后来的地方梯度本身就很小，所以移动的步伐也变小了。现在的话，有了更合适的说法，那就是利用sigmoid来解释，因为每一次的ΔW都会从sigmoid的x值映射到y值上，而且是缩小的那种映射，所以ΔW会越来越小。二、maxout，说是可以用它来模拟出各种激活函数，

2022-05-24 10:20:19 94

原创 4.20-“Hello World“ of deep learning-Keras

这里是以keras为例子，用的是mnist手写数字识别为数据集。(改过笔记了，现在的代码是新版的，主要就是吧output_dim改成units)还是熟悉的三步，首先第一步先宣告一下model。然后就可以开始添加层了，比如这里有两个hidden layer，每个layer有500个neuron，那么就定义成model.add( Dense( input_dim=28*28,units=500 ) )model.add( Activation('sigmoid') )这就定好了第一层，28*

2022-05-24 10:18:13 94