caffe+ubuntu14.04+GTX1070+CUDA8.0+CUDNNv5.1

最新推荐文章于 2019-03-30 10:27:12 发布
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博客提供了Caffe框架的GitHub链接https://github.com/BVLC/caffe.git ，Caffe是后端开发中重要的深度学习框架。

https://github.com/BVLC/caffe.git


ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn5.1+caffe+anaconda完整安装指南
m0_37973394的博客
11-08 1433
本人所用机器的配置为i7 7700+GTX1060 6g 具体可以分为一下步骤： 1、在win7上安装ubunutu14.04的双系统 2、进入系统，安装ssh和caffe依赖库 3、安装cuda8.0和cudnn5.1 4、安装anaconda2 5、安装caffe 1、在win7上安装ubuntu14.04的双系统 具体安装方法详见：http://jingya...
caffe安装 Ubuntu 14.04 + CUDA8.0 + cuDNN v5 + caffe的简要版
fu6543210的博客
10-27 487
最近跟着导师研究深度学习，ＤL最重要的是ＧＰＵ和内存。所以ＧＰＵ的性能是越高越好，内存最好ＳＳＤ，ＳＳＤ也是越大越好，唯恐你的ＧＰＵ太烂啦，Ｏ（∩＿∩）Ｏ哈哈～，显卡计算能力大于３．０。另一个跑ＧＰＵ速度很快，cuＤＮＮ更快，所以得用ＧＰＵ。再补一句话：不要用虚拟机，听说虚拟机不能用ＧＰＵ，有精力的可以跳进坑里试试。说说我的版本：１　Ｌｉｎｕｘ系统：Ｕｂｕｎｔｕ１４．０４，博主看了Ｕｂｕｎｔｕ１６...
ubuntu 14.04+ GTX 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1+opencv3.0+caffe配置一步到位
shan19930117的博客
12-06 688
ubuntu 14.04+ GTX 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1+opencv3.0的安装参见我前两篇博客，详细介绍了！ 本文重点为caffe的安装与配置细节 1、安装caffe前，安装依赖项和各种库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev l...
ubuntu 14.04+ gtx 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1+ tensorflow GPU 踩坑实录
zzy7758的博客
09-26 731
ubuntu下安装tensorflow GPU version还是颇有几个坑的，经过这么一番折腾，基本上把坑都踩遍了，现在记录下来，希望对以后有所帮助。 先说坑吧：1.nvidia显卡驱动安装 2.nvidia cuda对 pascal架构显卡的支持（当前只能使用cuda 8 rc） 3.cudnn 与cuda 以及显卡驱动的匹配 4.source 安装tensorflow出现的问题。
Ubuntu16.04+GeForce GTX 1070Ti+CUDA8.0+cuDNN6.0+TensorFlow1.3+tf-faster-rcnn训练
LoveWeeknd
10-23 1542
1、下载CUDA8.0和CUDNN5.1 百度网盘下载地址（包含8.0和9.0）：https://pan.baidu.com/s/1ir3rKhUtU1aIRE7n1BQ5mg 2、安装CUDA8.0 安装方式1(后缀为.deb的)： sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-g...
ubuntu 14.04+ GTX 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1配置一步到位
shan19930117的博客
12-05 1765
一 .安装Ubuntu16.04. 用Ultral刻录一个Ubuntu16.04的安装盘。 开机，按F2选择启动项，用U盘启动。 安装Ubuntu16.04 二 .NVIDIA驱动安装 1.禁用nouveau sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf # 将nouveau加入黑名单 blacklist nouveau #添加在最后一行，...
ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn5.1+caffe+tensorflow 安装教程（三）
echo爱毛毛的专栏
12-05 1327
-要想安装深度学习平台caffe与tensorflow，基础是装好操作系统，装好cuda，再开始装学习平台。教程分为3个部分： 1、ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn5.1安装 2、caffe安装 3、tensorflow安装 以此文感谢所有在互联网上分享知识的人和交流群中为我答疑解惑的人。安装Tensorflow本文为tensorflow的pip安装，非源码安装。
联想小新锐7000（笔记本）+ubuntu14.04+gtx1050+cuda8.0+cudnn5.1+caffe完整配置记录
xdzhangzhenhao的博客
06-08 3082
一、NVIDIA驱动安装1、关闭security boot     现在的笔记本电脑，特别是使用security boot方式安装Ubuntu。要正确安装驱动，必须关闭security boot(进入bios中关闭，在重启)。2、下载驱动     在这个网址搜索自己显卡型号对应的驱动程序http://www.geforce.cn/drivers/results/1342873、屏蔽驱动源$ sud...
Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04 配置参考文献 ---- Wang Xiao Anhui University CVP
浩瀚之水的专栏
03-30 5690
Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or you may stucked and can not open your system. Check in your terminal:　　nvidia-smi If it shown you the follow...
ubuntu14.04安装cuda8.0、opencv2.4.13、caffe
11-17
### Ubuntu 14.04 下 CUDA 8.0、OpenCV 2.4.13 和 Caffe 的安装配置 #### 一、系统环境准备 **1. 环境要求** - 操作系统: Ubuntu 14.04 (64位) - 显卡: GTX 750 Ti - CUDA 版本: 8.0.61 - cuDNN 版本: cudnn-8.0-...
[深度学习]Ubuntu16.04 + GTX 1050 + cuda8.0 + cuDNN5.1 + caffe安装详解
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lhanchao的博客
01-22 1万+
首先吐个槽，ubuntu + nvidia的显卡驱动简直是反人类，害的我折腾了一天多。 一、问题及解决办法 寒假放假回家没事干，正好给家里电脑升级了显卡gtx1050可以跑跑CNN。我在实验室的显卡是560，比较老了，按着实验室的环境配置流程走下来居然不能用，症状就是在Python中不能成功的import caffe，然后重启后无限循环登录。 问题： 不能进入ubuntu的图形界面，在登录
Ubuntu 14.04下CUDA 8.0、OpenCV 2.4.13与Caffe部署教程
在本篇教程中，我们将详细指导如何在Ubuntu 14.04 64位操作系统上安装CUDA 8.0、OpenCV 2.4.13以及Caffe，这对于在具有NVIDIA GTX 750Ti显卡的机器上进行深度学习和计算机视觉开发至关重要。以下是整个安装过程的...
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支持语音功能的模拟计算器
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基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法（本地安装包） 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ，解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码，保留高级厨具，新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要，可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台，需要使用MSBuild编译，并将 改为ANSI编码。 如有条件，强烈建议这种本地运行（运行可加速、可多次重复）。 在 下运行 ，是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行： - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了！ （注意顺序）（得到厨师-技法，表示对应新手池厨具） 注：linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题： - 无法得到最优解！ 只能得到一个比较好的解，有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量（默认拉满）。 可能有一定门槛。 （这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀？ ）（你问我为什么不用其他语言写？ python一个晚上就写好了，结果因为有涉及json读写很多类型没法推断，jit用不了，算这个太慢了，所以就用c++写了） 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师，其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说，这套方法理论上也能算厨神（只要能够在非常快的时间内，算出一个厨神面板的得分），但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 （...
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无GPU环境下VM10+Ubuntu14.04安装Caffe CUDA6.5教程
本篇笔记主要介绍了如何在VMware虚拟机环境中，利用Ubuntu 14.04 LTS操作系统以及Caffe框架进行深度学习开发，特别是在没有GPU支持的情况下进行安装和配置。作者选择的是CUDA 6.5版本和OpenCV 2.4.8的组合。 首先，...
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