nanxiaoting的博客

1.创建图，启动图#coding=utf-8 import tensorflow as tf #创建图，启动图 #创建一个常量op m1=tf.constant([[3,3]]) #创建一个常量op m2=tf.constant([[2],[3]]) #创建一个矩阵乘法op，把m1和m2传入 product=tf.matmul(m1,m2) print product #定义一个会话，启动默认图 ...

建立回归模型：#coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生200个随机点 x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] #均匀分布产生【-0.5，0.5】之间的数字，并增加新的维度.在默认情况下linspace...

在ubuntu下，若已经安装好anaconda和tensorflow，则安装opencv特别简单。在命令行输入：source activate tensorflowpip install opencv-python很简单就安好了。