852. 山脉数组的峰顶索引_峰顶算法-优快云博客

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本文介绍了一种在山脉数组中寻找峰值索引的高效算法。通过使用二分查找法，我们能够在对数时间内找到满足条件的索引值，显著提高了搜索效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们把符合下列属性的数组 A 称作山脉：

A.length >= 3
存在 0 < i < A.length - 1 使得A[0] < A[1] < ... A[i-1] < A[i] > A[i+1] > ... > A[A.length - 1]
给定一个确定为山脉的数组，返回任何满足 A[0] < A[1] < ... A[i-1] < A[i] > A[i+1] > ... > A[A.length - 1] 的 i 的值。

示例 1：

输入：[0,1,0]
输出：1
示例 2：

输入：[0,2,1,0]
输出：1

提示：

3 <= A.length <= 10000
0 <= A[i] <= 10^6
A 是如上定义的山脉

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/peak-index-in-a-mountain-array
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数组数值给定峰值趋势，我试过直接遍历，一样能行，而且时间执行效率也是100%，但是实际上的时间复杂度其实是n,所以这种类型的题目最好还是用二分查找法，时间复杂度为log(n);

简单介绍二分查找法的思想（折半查找法）：我从一个数组里找一个特点的值，我直接从找中间的值，此时有三种可能，一：

值在左半区，二：值就是中间值，三:值在右半区。依次递归。

class Solution {
    public int peakIndexInMountainArray(int[] A) {
        int start=0, end=A.length-1;
        while( start != end-1 ) {
            int mid = start+(end-start)/2;
            if ( A[mid] > A[mid+1] ) {
                end = mid;
            }else {
                start = mid;
            }
        }
        return end;
    }
}