提示词中任务目标（what）怎么描述清楚？

上篇我们讲到在AI时代，会提问比会回答更重要

用5W1H来写提示词， 关于Who (角色/受众), Where (场景/背景), When (时间), Why (目的/原因), How (方式/风格/格式)应该是just so so，但是What (任务)写不好，那 AI 的回答还是差强人意！

今天我们聊聊怎么写好what（任务）的提示词。

简单任务

简单任务：直接动词+限定词指令，精准定义任务边界，如“总结会议纪要中的待办事项”

核心逻辑：用动词明确“做什么”，用限定词约束“范围/条件”，避免AI自由发挥导致偏离。

动词的选择有讲究，要聚焦可操作性，是明确的，就是精准的动作指令的词语作为提示词，不要笼统的词语

• 信息处理类：提取（关键信息）、归纳（核心观点）、对比（异同点）、翻译（中→英）

• 创作生成类：撰写（产品文案）、设计（活动流程）、改编（故事结局）

  限定词的细化：控制执行范围，明确执行的对象

  通过添加条件限制，缩小任务空间，会带越精准，避免AI过度发散。常见限定维度包括：

• 对象范围：指定文本段落、数据表格、特定时间段
• 输出格式：表格（对比项）、流程图（步骤关系）、markdown 格式
• 深度要求：浅层（概括要点）、深层（挖掘隐含逻辑）、正式的学术报告、口语化总结、一句话总结

• 示例1：

  ❌ 模糊指令：“分析这篇文章”——不清楚分析这篇文章干什么？

  ✅ 精准指令：“提取（动词）这篇文章（限定词：对象）中关于用户痛点的描述（限定词：内容范围）”——用户痛点才是我分析的目的。

  示例2：

  “对比（动词）A方案和B方案（限定词：对象）在成本（限定词：维度）上的差异（限定词：目标），输出表格（限定词：格式）”

  复杂任务

  核心逻辑：将复杂任务通过 WBS 任务分解N个子步骤，每一步明确输入、操作、输出，确保逻辑连贯性。

  第一步：提取关键数据；

  第二步：计算平均值

  第三步：汇总数据给建议

  然后对以上每一步使用动词+限定词问 AI

  示例：

  复杂任务是“分析公司季度财报，找出问题并提出改进建议”→

  拆解为：

  ①提取关键数据（动词：提取；限定词：营收、成本、利润等核心指标）

  ②对比行业基准（动词：对比；限定词：与行业平均水平、竞品数据）

  ③定位异常点（动词：归纳；限定词：负增长科目、成本超支项）

  ④归因分析（动词：推导；限定词：从市场环境、运营策略、成本结构角度）

  ⑤生成建议（动词：撰写；限定词：可落地的短期+长期措施）

  复杂任务就是类似作业指导书一样，把具体的步骤分解清楚，然后每一步通过动词+限定词方式问 AI。有三步，那就问 AI 三次，结合三个答案汇总后得到解决方案。

  我们在ChatGPT/deepseek问答时候，无论使用者输入什么样的问题，对话型大语言模型总能不厌其烦地输出答案。

  掌握提问的能力，才能让 AI 成为我们的生产力工具！