IQ使命 Paris 巴黎(构建旋转图)攻略

本攻略详细介绍IQ使命中巴黎章节的玩法,通过放置不同元素构建旋转图以过关。玩家需按指定顺序放置元素,并注意元素间的叠加顺序以形成正确的颜色。

IQ使命

目录:

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本章规则:


选择合适的元素放到扇形区域内就会自动生成旋转图,构建出所给旋转图即可过关。


(1)



(2)


我用数字标出从左往右的顺序,只需要放到对应的位置即可


(3)


元素可以重复选择


(4)


2个元素标一样的数字表明是放在同一个地方


(5)



(6)



(7)


5和6是放在同一个位置的,但是必须先放5再放6

先放5再放6和先放6再放5得到的是不同的颜色


(8)



(9)



(10)



(11)



前面的1-11关都比较简单,数字的顺序既表示扇形区域内从左往右的顺序,也表示实际操作的顺序

(12)


这里的数字大小只表示实际操作的顺序,而元素的位置则根据我在扇形区域内的标注来对应,这里的位置仅限元素离圆心的距离,所以我在扇形区域内的标注也只控制了距离,即2是离圆心最近的,其次依次是1,4,3,5和6离圆心一样近,至于5和6到底是重合还是错开等等,还需要对照左边的图。


(13)



(14)



(15)



(16)




成就:

the beneficial providence随便拼一个图案,用到所有元素即可

the perfect copy maker 通关即可




基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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