IQ使命 Marrakech 马拉喀什(六边形图案)攻略

本文提供IQ使命中马拉喀什关卡的详细攻略,包括针对不同子关卡的解决方案和技巧,帮助玩家理解每一步操作的目的,并最终完成六边形图案的拼接。

IQ使命

目录:

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本章规则:


就是选择一个球(有7个选择),点击这个球它周围的6个球就会顺时针转动60度完成一次轮换,最终要得到给定的图样。

编号:


因为只有7种操作,分别是点击1、点击2、点击3、点击4、点击5、点击6、点击7,所以过关的方法只需要用一串数字即可表示。


(1)


322554554

或者77777222227也可以

虽然长了些,但是其实简单些,只是因为没有逆时针的操作所以才需要点很多次


(2)


3155

只需4步即可


(3)


224266664444


(4)


222115677777


(5)


33444455111117777744


(6)


1177444667777255555


(7)


2266555444


(8)


333666617


(9)


3366622222


(10)


66777222611156666555


(11)


5577771163333366622


(12)


446445556666333666633


(13)


7711111244446647744333555


(14)


以这一关为例讲讲我的方法(前面也多次用到)

可以分为4步:

第一步,把这些球分成若干部分,每个部分都有个核心,其他球都是核心球的邻居


这一关要分成2部分,一部分是134,3是核心,一部分是25,5是核心

第二步,考虑如何最快的将核心球归位,其他球不管

这一关只需要31122211即可将核心球归位


第三步,以第二步得到的操作序列为基础进行改造(一般是插入一些操作),使得每个部分接近归位,即只点击核心球即可使得该部分全部归位

这一关改造结果是37761122211


第四步,先执行第三步得到的序列,然后选择合适的顺序依次点击各个核心球即可复原

这一关很明显,先点击核心球5若干次,再点击核心球3若干次

最后的结果就是3776112221155553333


(15)


66115546677722


(16)


1113336655566662227751111


成就:

the wonder of countability 4步内完成某一关卡(第2关就可以)

the arabesque artist 通关即可



【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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