费马大定理

目录

一,费马大定理

1,费马大定理

2,等价表述

二,证明概要

1,弗赖曲线

2,已知定理

3,怀尔斯定理

三,OJ实战

CSU 1337 搞笑版费马大定理


一,费马大定理

1,费马大定理

当n>2时,x^n+y^n=z^n(x,y,z>0)无解

2,等价表述

首先,费马大定理等价于,当n=4或奇素数p时,x^n+y^n=z^n(x,y,z>0)无解

其次,因为x^4+y^4=z^2无解,所以x^4+y^4=z^4无解,参考不定方程_nameofcsdn的博客-优快云博客

所以,费马大定理等价于,当n为奇素数p时,x^n+y^n=z^n(x,y,z>0)无解

二,证明概要

1,弗赖曲线

假如费马大定理不成立,即存在a^p+b^p=c^p,p是奇素数,

则存在弗赖曲线:y^2=x(x+a^p)(x-b^p)

PS:假如费马大定理成立,则不存在弗赖曲线

2,已知定理

弗赖曲线是一种半稳定的椭圆曲线

弗赖曲线不是模形式的椭圆曲线。

3,怀尔斯定理

不存在不是模形式的半稳定椭圆曲线。

结合以上结论,用反证法得出,费马大定理成立。

三,OJ实战

CSU 1337 搞笑版费马大定理

题目:

Description
费马大定理:当n>2时,不定方程a^n+b^n=c^n没有正整数解。比如a^3+b^3=c^3没有正整数解。为了活跃气氛,我们不妨来个搞笑版:把方程改成a^3+b^3=c3,这样就有解了,比如a=4, b=9, c=79时4^3+9^3=793。

输入两个整数x, y, 求满足x<=a,b,c<=y的整数解的个数。

Input
输入最多包含10组数据。每组数据包含两个整数x, y(1<=x,y<=10^8)。

Output
对于每组数据,输出解的个数。

Sample Input
1 10
1 20
123 456789
Sample Output
Case 1: 0
Case 2: 2
Case 3: 16

代码:

#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
 
int dx[5] = { 0,2,3,4 ,1 }, dy[5] = { 7,5,6,9,8 };
 
int f(int x, int y)
{
	int r = 0;
	for (int i = 0; i < 5; i++)
	{
		for (int a = dx[i]; a*a*a <= y*10+3; a += 10)
		{
			if (a < x)continue;
			if (a > y)break;
			for (int b = dy[i]; b*b*b <= y * 10 + 3; b += 10)
			{
				if (b < x)continue;
				if (b > y || a*a*a + b*b*b > y * 10 + 3)break;
				if (a*a*a + b * b*b >= x * 10 + 3)r++;
			}
		}
	}
	return r;
}
 
int main()
{
	int x, y, ca = 0;
	while (cin >> x >> y)cout << "Case " << ++ca << ": " << f(x, y) * 2 << endl;
	return 0;
}
### 费马大定理简介 费马大定理(Fermat's Last Theorem)是由法国数学家皮埃尔·德·费马提出的著名猜想。它的核心内容是:对于任何大于2的整数 \(n\),不存在三个正整数 \(a\)、\(b\) 和 \(c\) 满足方程 \(a^n + b^n = c^n\)[^2]。 尽管费马声称他找到了一种“真正奇妙”的证明方法,但由于缺乏足够的空间未能写下,直到1994年安德鲁·怀尔斯才给出了正式的证明[^4]。由于其理论性质,费马大定理本身并没有直接的应用场景,但在现代密码学和数论研究中有间接影响。 --- ### Python 实现验证费马大定理 虽然无法通过有限次计算完全证明费马大定理,但可以用 Python 编写一个简单的程序来验证特定范围内的 \(a\)、\(b\)、\(c\) 和 \(n\) 是否满足该定理条件。以下是一个示例代码: ```python def check_fermats_last_theorem(max_range, max_exponent): """ 验证费马大定理在给定范围内是否成立。 参数: max_range (int): 数字的最大范围。 max_exponent (int): 幂指数的最大值。 返回: None: 打印所有不满足费马大定理的情况。 """ results = [] for n in range(3, max_exponent + 1): # 只考虑 n >= 3 的情况 for a in range(1, max_range + 1): for b in range(a, max_range + 1): # 确保 b 不小于 a,减少重复计算 c_n = a**n + b**n c = round(c_n ** (1/n)) # 计算近似值 c if abs(c**n - c_n) < 1e-6 and c <= max_range: # 判断是否存在整数解 results.append((a, b, c, n)) return results # 测试函数 max_number = 100 # 设置最大数字范围 max_power = 5 # 设置最大幂指数 violations = check_fermats_last_theorem(max_number, max_power) if violations: print("发现违反费马大定理的情况:") for violation in violations: print(f"a={violation[0]}, b={violation[1]}, c={violation[2]}, n={violation[3]}") else: print(f"未找到违反费马大定理的情况(在 {max_number} 范围内,{max_power} 次幂以内)。") ``` --- ### 关键点说明 1. **验证逻辑** 上述代码尝试枚举一定范围内的 \(a\)、\(b\)、\(c\) 和 \(n\) 值,并检查它们是否满足 \(a^n + b^n = c^n\) 条件。理论上,如果费马大定理正确,则不会有任何一组符合条件的三元组被打印出来[^4]。 2. **浮点精度问题** 在实际计算过程中可能会遇到浮点误差问题。为了避免误判,引入了一个较小的阈值 (`abs(c**n - c_n) < 1e-6`) 进行判断[^4]。 3. **性能优化** 枚举过程会随着范围增大而显著增加计算成本。因此,在实际应用中可以根据需求调整参数以平衡效率与准确性。 --- ###
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