在pandas中筛选数据注意问题（or ，|）

最新推荐文章于 2025-02-14 11:15:08 发布

mycorecpu

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mycorecpu/article/details/85630356

本文介绍如何在Pandas中使用条件表达式正确地删除含有特定值的行。通过使用|而非or操作符，确保所有符合条件的行都能被正确识别并删除。同时，强调了在使用drop函数时，axis参数的正确设置对于操作的成功至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas 中drop掉某一行，根据某列值为固定值的条件，
data = data.drop(data[(data.productSKU == '(not set)') | (data.productSKU == 's:')].index,axis=0)
注意点：不要用or来
data = data.drop(data[(data.productSKU == （'(not set)') or 's:')].index,axis=0)
因为or从左到右运算，第一个条件为真时，停止判断后边的，因此‘s:’这一行的数据找不出来，因此用 | 来判断。另，drop，axis= 0 ，需指定删除的index，axis = 1，指定删除的列明。