本文介绍了如何使用Pandas进行多条件筛选数据，包括使用and、or、not及~操作符，判断Series是否包含特定对象，以及在多级索引（MultiIndex）环境下选择数据。同时，提供了重置索引的方法，如`pd.reset_index()`，调整索引层级和是否保留原索引等选项。
1. 多条件筛选
import pandas as pd
data=[['mark',55,'Italy',4.5,'Europe'],
['John',33,'China',3.8,'Asian'],
['mary',40,'Japan',2.3,'Asian']]
df=pd.DataFramepandas筛选数据_2_条件筛选
于 2022-12-08 23:48:16 首次发布
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