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一、本文目标
在【其一 排列组合和子集生成】这篇文章中,我列举了多种实现排列和组合的方法。但是,那是以求出全部的结果为目标的函数。
如果,要求给出某个排列的前/下一个排列(字典序),那我们该怎样做呢?
在STL中,有两个算法实现了这个目标,分别是prev_permutation
和next_permutation
。显然,这两个函数不是求全排列求到某个排列,然后返回下一个排列或前一个排列,这种做法的复杂度绝对爆炸!
而且这两个函数除了复杂度低外,还有很多别的优点,比如按照字典序,还有就是不会列举出重复的全排列:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
char data[] = "aabc";
do {
puts(data);
} while (next_permutation(data, data + 4));
return 0;
}
如果我们用【其一 排列组合和子集生成】中实现的函数的话,就会列出24种情况,而且其中有12种重复的情况。这里用 n e x t _ p e r m u t a t i o n next\_permutation next_permutation只列出了不重复的12种情况。
那它使用了什么黑魔法呢?这里就剖析一下。
二、next_permutation算法和思想
先让我们来看一些排列:
1
---------------
1 2
2 1
---------------
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1
----------------
1 2 3 4
1 2 4 3
1 3 2 4
1 3 4 2
1 4 2 3
1 4 3 2
2 1 3 4
我们如何从一个排列转移到下一个排列呢?
首先,我们要知道这样的一件事,对于一个排列,从小到大排序的是最小的排列,从大到小排序是最大的排列。
然后,依照我们前面写排列函数的经验,求大小为 n n n的排列 P ( n ) P(n) P(n),实际上是在确定第一个数有 n n n种取值后,再求大小为 n − 1 n-1 n−1的排列 P ( n − 1 ) P(n-1) P(n−1)。这是相似的问题,区别仅在数据规模的大小。
-
对于规模为1的排列,就是它本身;
-
对于规模为2的排列
1 2
,1和2单独看是有序的,那么如何得到下一个呢,我们可以交换1和2得到最大的排列2 1
; -
对于规模为3的排列
1 3 2
,有3 2
逆序,因此3 2
这两个数不存在更大的排列,那么必须往前看,因为不再逆序,所以容易得到 3 3 3 前面的数字小于 3 3 3(当然,我们知道是 1 1 1)。我们如何排列这些数,使得它增大,但是增大的幅度最小呢?我们必须而且只能换掉 3 3 3 前面的数,换成一个更大的数。必须是因为要让排列变大;为什么是只能换掉这个数,而不是换掉
3 2
中的一个数呢?因为前面说过了,3 2
是逆序的,不可能再让它变大了;而且如果我们换掉3或者2,将3与前面的大于3或者将2与前面大于2 的数字交换,3 2
变大了,但是整个排列变小了!那么,这个大数从哪里来呢?
从 3 3 3前面的数 1 1 1 的前面来,如果有的话?毫无疑问这是错误的。我们知道排列从前往后按照字典序比较,如果我们把 3 3 3 前面的数 1 1 1 往前面换,因为要换来一个大于 1 1 1 的数(如果有的话),那么前面的数就变小了!整个排列就变小了!所以我们只能换掉这个数1,往这个数的后面换!
现在,我们总结一下已经得到的事实——我们知道了:我们无论如何都无法让 3 3 3后面的