砍树c++

题目:

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long n,m,a[100000005];
bool jltm(int x){
    long long sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(a[i]>x) sum=sum+a[i]-x;
    }//计算此时锯片高度砍掉的木材
    if(sum>=m) return 1;
    else return 0;
}//写一个函数判断此时锯片高度砍掉的木材大于等于Mirko需要的木材吗?
int main(){
    long long l=0,mid,r;//设最低高度和最高高度以及中间量
    scanf("%lld %lld",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%lld",&a[i]);
        r=max(r,a[i]);
    }//输入以及找树木最高值
    while(l<r){
        mid=(l+r+1)/2;
        if(jltm(mid)) l=mid;
        else r=mid-1;
    }//二分锯片高度
    printf("%lld",l);//输出
    return 0;
}

### 蓝桥杯竞赛中的砍柴问题C++解法 #### 问题描述 在蓝桥杯竞赛中,“砍柴问题”通常涉及如何在一个给定范围内找到最优解,比如最小化或最大化某个目标函数。这类问题往往可以通过动态规划、贪心算法或其他优化方法来解决。 #### 动态规划解决方案 对于此类问题的一个常见策略是采用动态规划(DP),其中状态转移方程的设计至关重要。假设`dp[i]`表示前i个木材的最佳切割方案,则可以构建如下递推关系: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAX_N = 100; // 根据具体题目调整此参数 int dp[MAX_N + 5]; // DP表初始化为全局变量,默认值为0 // 函数用于计算最佳价值 void solve(int n, vector<int>& woodLengths) { fill(dp, dp + n + 1, INT_MIN); // 初始化DP表格 dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i){ for (auto length : woodLengths){ if(i >= length && dp[i-length]!=INT_MIN) dp[i]=max(dp[i],dp[i-length]+length); } } } ``` 上述代码片段展示了如何利用一维数组存储中间结果并逐步更新最终答案[^1]。这里的关键在于理解每一步的状态转换逻辑以及边界条件的设定。 #### 数据结构的选择 为了高效地解决问题,在某些情况下还需要借助特定的数据结构辅助实现更复杂的操作。例如,当涉及到区间查询或者频繁修改时,线段树(segment tree)可能是更好的选择;而对于本题而言,简单的循环迭代已经足够应对大多数情况下的性能需求。 #### 边界条件与特判 任何算法设计都离不开对特殊情况的有效处理。针对输入数据的特点做出适当判断能够显著提升程序鲁棒性和效率。例如,如果存在长度为零的情况应当单独考虑其影响。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值