概率论【常见的五种分布】--猴博士爱讲课

最新推荐文章于 2025-09-22 19:57:30 发布
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#概率论 #人工智能

4.常见的五种分布

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1/6 符合均匀分布，求概率

均匀分布U(a,b)

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2/6 符合泊松分布，求概率

泊松分布P(A)

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【lambda是参数，x是某某次数】

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一、hash算法 hash算法的实质是对key进行hash，然后将hash后的值对节点个数取模。其运用场景包括hashmap、数据库分库分表等。相对来说，hash算法实现较简单。但是也存在一些问题，比如当节点个数扩容或者减少，那么存在原来节点中的所有数据需要重新对新节点个数取模，分配新的节点位置。如下图所示，假设当前有三个节点，现在有三个key，通过hash(key)%3后，key1路由到nod...
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概率论常用分布
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南昌大学--概率论与数理统计--考试.pdf
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根据提供的文件信息，标题为“南昌大学--概率论与数理统计--考试.pdf”，描述同样为“南昌大学--概率论与数理统计--考试”。标签是“概率论”，部分内容则是一段重复的文字“创创大帝”。由于部分内容并未提供实际的...
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引入：医院就诊人数一个地区的男性成年人的身高设总体 X 的分布函数形式已知, 但它的一个或多个参数为未知, 借助于总体 X 的一个样本来估计总体未知参数的值的问
高数【求极限】--猴博士爱讲课
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概率论中常见分布的数学期望、方差及特征函数推导 （一）离散型随机变量
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概率论中常见分布的数学期望、方差与特征函数推导 （一）离散型分布 #1.单点分布 #2.两点分布 #3.二项分布 #4.泊松分布 #5.超几何分布 #6.几何分布 #7.负二项分布 1.单点分布 随机变量的取值，X=a(常数) 分布律：P(X=a)=1 X只取一个值，可以看成确定变量。 2.两点分布 随机变量的取值，X=k，k=0，1 E(X)=p Var(X)=E(X2)−(EX)2=p−p2=...
常用概率分布表
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本文主要介绍了常用的概率分布，包括他们的定义公式和图像
概率论五种分布（猴博士版四）
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五种分布 这种他太简单了就不详述 在这里插入图片描述 题目 公式 这个X是 参数 x就是题目中问的x=2 再来一题 公式中x = 题中的问的 公式 把上面两个值带入公式 这些参数 正态分布 太简单了就不详述 ...
概率学习笔记：几种常见概率分布
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方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
概率论基础 —— 4.五种重要的概率分布模型
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说到概率分布模型，通常是基于实际研究和观察而总结出来的。你的数学老师可能只会要求你记住这些模型的公式，而不太关心其背后的应用场景。而在我之前的文章里有聊到过数字信号当中关于常见噪音的形式。 [数字图像学笔记] 5.1. 噪音生成——椒盐噪音、高斯噪音 [数字图像学笔记] 5.2. 噪音生成——泊松噪音 除了噪音的处理，在实际工作中，对事件发生概率的处理和统计，也会发现它们与这里即将介绍的五种概率模型高度相关。所以你如果是数据专业方向的学生，或者相关领域的，在学习概率论这门课程中，你也应当特别重视这几个常见.
几种主要分布
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内容范围：正态分布，泊松分布，多项分布，二项分布，伯努利分布 原文传送门：https://www.jianshu.com/p/0ef1d796389e 简述：正态分布是上述分布趋于极限的分布，属于连续分布。其它属于离散分布。 。。。 ...
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概率论几种常见分布正态分布概要分析泊松分布适用范围伽玛分布对数正态分布 本文也算是一种对大学知识的回顾吧！学习数据分析看到几种统计方法，没办法，过来总计一下吧，反正感觉我以后用的次数还多着哩。 正态分布 正态分布（normal distribution）又名高斯分布，是一个非常常见的连续概率分布。正态分布在统计学上十分重要，经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量。 概要 正态分布是自然科...
概率论笔记（三）几种常见的概率分布
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文章目录一：伯努利分布/0-1分布二：二项分布三：泊松分布 一：伯努利分布/0-1分布 如果随机试验仅有两个可能的结果，那么这两个结果可以用0和1表示，此时随机变量X将是一个0/1的变量，其分布是单个二值随机变量的分布，称为伯努利分布。注意伯努利分布关注的是结果只有0和1，而不管观测条件是什么。 推导过程： 注：就是一次实验下的结果。不是0就是1. 二：二项分布 本质： 就是n次实验下的伯努利分布。 期望和方差 三：泊松分布 1.引入 很多场合下，我们感兴趣的试验进行了很多次，但其中成功的却
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设随机变量XXX只可能取0和1两个值，它的分布律是PXkpk1−p1−kk010p1PXkpk1−p1−kk010p1则称XXX服从参数为ppp的(0-1分布)或两点分布。若XXXPXkCnkpk1−pn−kk012nPXkCnk​pk1−pn−kk012...n则称XXX服从参数为npn,pnp的二项分布，记为X∼bn。
人大版概率论与数理统计1-4章答案解析
常见的离散型分布包括二项分布、泊松分布等；连续型分布则有正态分布、指数分布等。这些分布是统计推断和数据分析的重要工具。 接着，在第3章中，我们通常会接触到多维随机变量及其分布。在现实世界中，往往有多个...
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