蝉之洞

有群友问了一个问题 感觉有一定的普遍性 在这里稍微整理了一下 分享给大家。Q：作为一个初学者，我想走nlp，请问该学哪些知识？ 看什么书，学习路线怎么走之类的A：首先  你这个问题   知乎已经有了不少高价值的答案。https://www.zhihu.com/question/19895141   关于看什么书，学习路径，都有回答。     但是我想  你问“想走NLP”的意思应该是“以后...

一、神经网络与深度学习 复旦大学 邱锡鹏https://nndl.github.io/ 二、斯坦福 CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing官网：http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html 视频：https://www.youtube.com/playlist?li...

 【深度学习】1.第六章 深度前馈网络

macOS安装： 1.安装 Homebrew 2.安装最新版本的gcc (gcc-6)brew install gcc --without-multilib 这步比较耗时，用了将近1小时。3.从git上下载源码cd进入你想要安装的目录，然后输入下面的代码。（我是直接在打开终端的目录）git clone --recursive https://github.c...

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25836678我理解的Kaggle比赛中提高成绩主要有3个地方特征工程调参模型融合 之前每次打比赛都只做了前两部分，最后的模型融合就是简单的加权平均，对于进阶的Stacking方法一直没尝试，这几天摸索了一下还是把Stacking方法给弄懂了。(本文重点讲解Stacking,Bagging和Boosting有很多权威的好教程，所...

转自: https://blog.youkuaiyun.com/u012387178/article/details/52571725问题描述： python pandas判断缺失值一般采用 isnull()，然而生成的却是所有数据的true／false矩阵，对于庞大的数据dataframe，很难一眼看出来哪个数据缺失，一共有多少个缺失数据，缺失数据的位置。首先对于存在缺失值的数据，如下所示import pa...

环境：scikit-learn 0.18 , python3from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.grid_search import GridSearchCV 报出如下警告：from sklearn.grid_search import GridSearchCV /usr/lib/python3.4/...

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一 神经网络基础2.1 二分分类 1.图像RGB矩阵 64 x 64 x3 维的一个x向量                    2. 构建神经网络时X为[x1,x2,x3....xm]一个R^nxm          2.8 计算图的导数计算 1.微积分链式法则         2. 反向传播 1.感觉是正向 需要一步一步计算才能算出j 2.反向的话,从后到前推导,比如某一个参数发生...

1. 前言前面博客介绍了CTR预估中的贝叶斯平滑方法的原理http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6389222.html。这篇博客主要是介绍如何对贝叶斯平滑的参数进行估计，以及具体的代码实现。首先，我们回顾一下前文中介绍的似然函数，也就是我们需要进行最大化的目标函数：下面我们就基于这个目标函数介绍怎样估计参数。 2. 参数估计的几种方法1. 矩估计矩估计在这里有...

一、One-Hot Encoding    One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。    在实际的机器学习的应用任务中，特征有时候并不总是连续值，有可能是一些分类值，如性别可分为“male”和“female”。在机器学习任务中，对于这样的特征，通常我们需要对其进行特征数字化，如下面的例子：有如下三...

转自:http://hp.stuhome.net/index.php/2016/09/20/tensorflow_batch_minibatch/hp September 20, 2016 0在刚开始学习使用TF的过程中，我不是很理解什么是“batch”。也经常有人问，到底minibatch是干什么的？然而这是一个在TF中，或者说很多DL的框架中很常见的词。这个解释我觉得比较贴切也比较容易理解。引...

在Python中使用XGBoost下面将介绍XGBoost的Python模块，内容如下： * 编译及导入Python模块 * 数据接口 * 参数设置 * 训练模型l * 提前终止程序 * 预测A walk through python example for UCI Mushroom dataset is provided.安装首先安装XGBoost的C++版本，然后进入源文件的根目录下的 wra...

本文涉及到1. 模型持久化的两种方式2. 读入数据时对dtype进行转换3. 再次训练和更新参数4. 多分类和多标签拟合,如何将标签转换成二维数组等#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18/3/27 上午11:48# @Author : cicada@hole# @File : ModueChooser....

作者：优快云云计算来源：优快云云计算2017-07-03 16:19:00个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术，在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲，个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据，例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲，我们需要使用文本数据完成...

作者：刘知远链接：https://www.zhihu.com/question/19895141/answer/24710071来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。曾经写过一篇小文，初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料_zibuyu_新浪博客，也许可以供你参考。 昨天实验室一位刚进组的同学发邮件来问我如何查找学术论文，这让我想起自...

1、哑变量的概念  在构建回归模型时，如果自变量X为连续性变量，回归系数β可以解释为：在其他自变量不变的条件下，X每改变一个单位，所引起的因变量Y的平均变化量；如果自变量X为二分类变量，例如是否饮酒（1=是，0=否），则回归系数β可以解释为：其他自变量不变的条件下，X=1（饮酒者）与X=0（不饮酒者）相比，所引起的因变量Y的平均变化量。  但是，当自变量X为多分类变量时，例如职业、学历、血型...

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1005416CTR 预估模型的进化之路在这篇文章中： 导语 0.  提纲 1.  背景 2. LR  海量高纬离散特征 (广点通精排) 2.1 正则化 2.2 离散化 2.3 特征组合 2.4 优缺点 3. GBDT 少量低纬连续特征 (Yahoo &...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/zzhhoubin/article/details/79727130        最近在工作之余，结合自己的理解和论坛上的一些帖子，整理了份用户画像的文章，个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。（文章内的图片来源于不同帖子，权当分享，侵删） 一、 什么是用户画像        用户画像是指根据用户的属性、用户偏好...

https://www.cnblogs.com/crackpotisback/p/5545708.html矩阵求导好像读书的时候都没学过，因为讲矩阵的课程上不讲求导，讲求导的课又不提矩阵。如果从事机器学习方面的工作，那就一定会遇到矩阵求导的东西。维基百科上：http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus ， 根据Y与X的不同类型（实值，向量，矩阵），给...

前言近年来，在线广告在整个广告行业的比重越来越高。在线广告中实时竞价的广告由于其良好的转化效果，占有的比重逐年升高。DSP（Demand-Side Platform）[1]作为需求方平台，通过广告交易平台（AdExchange）[2]对每次曝光进行竞价尝试。对于AdExchange的每次竞价请求，DSP根据Cookie Mapping [3]或者设备信息，尝试把正在浏览媒体网站、App的用户映...

2. 智能推荐引擎通过各种训练及机器学习，我们可以在竞价前（离线）对历史的广告请求、广告投放、点击后到站及转化等等大量历史数据，进行训练离线模型。当有广告曝光机会竞价请求，DSP被邀请参与竞价的时候，DSP方的智能推荐引擎根据广告请求的人群标签、浏览器、时间、地域、广告位尺寸等等多维度特征，并结合广告创意的特征，依据离线已事先训练好的，对不同特征效果预测的数据模型，预测该次广告展现可能产生的价...

logloss和auc的区别：logloss主要是评估是否准确的，auc是用来评估是把正样本排到前面的能力，评估的方面不一样。 对预测的pctr，乘以一个倍数，auc是不变的，因为相互的排序关系没有变，但是logloss会变。...

tf.get_variable的初始化调用为：tf.get_variable(name, shape=None, initializer=None, dtype=tf.float32, trainable=True, collections=None)变量初始化的方法tf.constant_initializer(const)：常量初始化函数tf.random_normal_init...

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#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18/4/16 下午3:01# @Author : cicada@hole# @File : sedRec.py# @Desc : svd singular value decomposition# 矩阵分解的一种类型# @Link ...

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转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247483862&idx=1&sn=1b77aee222ccc1a0f39660d9e84bddb2&chksm=ebb43902dcc3b014451a3994bda9e0d42a743ced86bc24626ad4dd9a0ff2acff30de...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/u013634684/article/details/49646311最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python] view plain copy#导入必要的...

《机器学习实战》第二章k近邻算法中遇到的问题原因：datingTestSet.txt中最后一列标签是str，代码利用到的是int所以换成datingTestSet2.txt或者自己在代码中处理一下《机器学习实战》源码及文件下载地址：https://manning-content.s3.amazonaws.com/download/3/29c6e49-7df6-4909-ad1d-18640b3c8...

1.线性回归Linear Regression#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18/2/27 上午11:25# @Author : cicada@hole# @File : lineModel.py# @Desc : 第一节广义线性模型# @Link : http://scikit-l...

弧长（弧度制）（角度制）面积（弧度制）（角度制）扇形的面积∝弧长：扇形面积的积分形式：（弧度制）周长扇形的周长由弧长和两个半径组成：（弧度制）弦长：（弧度制）...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18/2/11 上午11:34# @Site : # @File : pic.py# @Software: PyCharmimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(...