占坑，无内容【吴恩达深度学习】3. 结构化机器学习项目

最新推荐文章于 2020-04-27 20:27:23 发布
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分类专栏： 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/muyimo/article/details/79913690
此博客围绕吴恩达深度学习中结构化机器学习项目展开，虽目前内容仅为数字 11，但可推测后续会深入探讨该项目相关信息技术知识。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

11

吴恩达：结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)
Cachel Wood的博客
07-18 747
文章目录1.1 为什么是ML策略1.2 正交化1.3 单一数字评估指标1.4 满足和优化指标1.5 训练、开发、测试集的划分1.6 开发集和测试集的大小1.7 什么时候应该改变开发、测试集和指标1.8 为什么是人的表现1.9 可避免偏差available bias1.10 理解人的表现1.11 超越人的表现1.12 改善你的模型的表现2.1 进行误差分析2.2 清除标注错误的数据2.3 快速搭建你的第一个系统，并迅速迭代2.4 在不同的划分上进行训练和测试2.5 不匹配数据划分的偏差和方差2.6 定
《深度学习工程师-吴恩达》04结构化机器学习项目--机器学习（ML）策略1 总结 （如何进一步优化系统的方法论）
jliang3的博客
02-17 3727
作者：jliang https://blog.csdn.net/jliang3 《深度学习工程师-吴恩达》04结构化机器学习项目--机器学习（ML）策略1 学习总结 1.重点归纳 1）ML策略（机器学习策略）就是如何构建你的机器学习项目，目的是快速有效的方法能够判断哪些想法是靠谱的，或者甚至提出新的想法，判断哪些值得一试的想法，哪些是可以放心舍弃的。 2）正交化 （1）正交...
吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-1）-- 机器学习策略（1）
大树先生的博客
10-18 7570
结构化机器学习项目 --- 机器学习策略（1）
吴恩达-DeepLearning.ai-03 结构化机器学习项目
Thinking data
03-20 479
吴恩达-DeepLearning.ai-03 结构化机器学习项目总结
吴恩达深度学习课程第三课笔记——结构化机器学习项目
solejay
04-27 805
文章目录第三门课 结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）第一周 机器学习（ML）策略（1）（ML strategy（1））1.1 为什么是 ML 策略？（Why ML Strategy?）1.2 正交化（Orthogonalization）1.3 单一数字评估指标（Single number evaluation metric）1.4 满足...
吴恩达深度学习笔记.pdf
11-21
【吴恩达深度学习笔记】是一份针对吴恩达教授在Coursera平台上的深度学习课程的详尽笔记，旨在帮助已有一定编程基础和机器学习知识的计算机专业人士深入理解和应用深度学习技术。该课程分为5个部分，涵盖了深度学习...
吴恩达深度学习作业.zip
08-17
总之，这个压缩包中的内容覆盖了深度学习的基本流程，从数据处理到模型构建和测试，是吴恩达深度学习课程实践环节的重要组成部分。通过完成这样的作业，学习者可以巩固理论知识，提升解决实际问题的能力。
Deep AI 吴恩达深度学习课后检验题-03.结构化机器学习项目
05-04
结构化机器学习项目"中，我们将深入探讨机器学习领域的核心概念，特别是深度学习技术在处理结构化数据时的应用。吴恩达，作为全球知名的AI专家，他的课程通常涵盖了理论与实践的完美结合，帮助学生掌握关键技能，...
吴恩达机器学习代码.zip
最新发布
04-09
进入21世纪，深度学习成为机器学习领域的重要突破，采用多层神经网络模型，通过大量数据和强大的计算能力来训练模型，在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。 机器学习算法在各个领域都有...
吴恩达机器学习作业数据集
07-26
【吴恩达机器学习作业数据集】是针对吴恩达教授在Coursera等在线教育平台上开设的机器学习课程所设计的一系列练习题目所使用的数据集。这些数据集旨在帮助学员掌握并应用基本的机器学习算法，包括监督学习、无监督...
吴恩达深度学习 第三门课 结构化机器学习项目（笔记）
得克特
01-13 707
ML策略 优化你的机器学习系统：吴恩达的经验教你少走弯路 正交化 正交化是一种控制变量的思想，是指你可以想出不同的维度来专门调节不同的对结果的影响，类似于显示器上不同的按钮调节亮度、分辨率等等。 单一数字评估指标 找到一个单实数评估指标，相当于找到一个目标，会进展很快。 例如F1 score：它是综合了查全率和查准率，21P+1R\frac{2}{\frac{1}{P}+\frac{1}{R}...
吴恩达《深度学习-结构化机器学习项目》1--机器学习策略（1）
weixin_41043240的博客
02-12 890
1. Why ML Strategy为什么需要机器学习策略，机器学习策略指的是一些分析机器学习问题的方法。让我们从一个例子开始：假设训练的分类器准确率为90%，想要提高准确率应该怎么办呢？我们有很多选择可以尝试，但尝试错误的话往往会浪费大量时间，机器学习策略就是在尝试之前帮忙分析出哪种或哪几种方法可能性最大，2. Orthogonalization正交化搭建机器学习系统的挑战之一就是有太多的东西如...
吴恩达deep learning笔记第三课 结构化机器学习项目
qq_41708756的博客
08-03 675
第一周 机器学习（ML）策略（1） 1.什么是ML策略 当你想要提升正确率的时候，由许多许多方法可以尝试，如下图，但如果选择了错误的方法和方向，可能白费时间。 如果能通过策略判断哪种方法是有效的。这节课就是通过机器学习策略，指引朝着最有希望的方向前进。 1.2正交化 效率很高的专家思路很清晰，对于要调整什么，达到某个效果，非常清晰，这个过程叫做正交化。 正交化指的是希望一个参数只控...
吴恩达第三门-结构化机器学习项目-第一周7-12学习笔记
qq_41824181的博客
01-16 319
吴恩达第三门-结构化机器学习项目-第一周7-12学习笔记 1.7什么时候该改变开发/测试集和指标？ 设置好开发集和评估指标就像是设置好了一个“目标靶子”，整个团队都会以此作为目标进行努力。但如果在项目进行的中途，发现目标定错了，就要及时地改变目标。也就是改变我们所说的开发集、测试集和指标。 加权法 以猫分类器为例，我们先以错误率作为评价两个算法好坏的指标，如下图所示，我们会发现分类器A看起来比B要...
吴恩达《结构化机器学习项目》课程总结
you1314520me的专栏
06-14 362
本地新地址点击：此处 Note This is my personal summary after studying the course, Structuring Machine Learning Projects, which belongs to Deep Learning Specialization. and the copyright belongs to deeplearning...
Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 第三课 结构化机器学习项目 第一周 测试题目 Bird recognition in the city of Peacetopia
cf的博客
10-10 6498
Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 第三课 结构化机器学习项目 Structuring Machine Learning Projects 第一周 测试题目 Bird recognition in the city of Peacetopia
吴恩达深度学习笔记三：结构化机器学习项目
Dod_Jdi的博客
03-16 1028
1、正交化 正交化：每次调整对某一性能进行针对性调试和优化，更快地发现影响效应，从而进行综合性的优化。 一个好的模型最好能够同时在训练集，验证集，测试集和实际应用中表现良好，如果： 情况 解决办法 在训练集上表现不好 尝试更大的神经网络或者使用更好的优化算法（如Adam） 在验证集上表现不好 尝试获取更多的训练数据或者加入正则化 在测试集上表现...
吴恩达deeplearning之结构化机器学习—策略(1)
ice_actor的博客
12-14 1335
1.引言  这一部分主要是学习怎样快速高效的优化机器学习项目，加入你想优化你的猫分类器系统，你可以： 收集更多的数据 增加数据的多样性 梯度下降算法训练时间更长一些 尝试不同的而优化算法，比如Adam 尝试规模更大或更小的网络结构 尝试加入Dropout 加入l2l_2正则 修改网络结构，比如激活函数、隐藏单元个数等等   当优化一个深度学习系统时，通常有很多的方法以供尝试，但是如果选择了一个错误的
三角函数公式及python画三角函数
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吴恩达课程深度学习实践：结构化机器学习项目解析
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