SW练习_ADV_excel_BFS

这篇博客探讨了一个在SW练习中遇到的重复题目,该题目涉及使用宽度优先搜索(BFS)来解决Excel相关的问题。作者指出,相同的题目被提出两次,引发了一些讨论。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

真能扯啊,同样的题目出了两遍。

package info.frady.adv;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;

/**
 2
 10 9
 1 6
 1 9
 7 10
 7 5
 10 8
 6 2
 9 2
 2 4
 2 5
 10 8
 1 2
 1 9
 7 10
 7 5
 10 8
 6 2
 9 2
 2 4

 #1 5
 #2 3
 */
public class Excel {
    static NodeExcel2[] nodes;
    static boolean[] marked;
    public static void main(String[] args) throws Exception{

        System.setIn(new FileInputStream("C:\\Users\\86153\\Desktop\\SW\\excel\\系统判分用测试用例.txt"));
        BufferedReader reader=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st=new StringTokenizer(reader.readLine());
        int T=Integer.parseInt(st.nextToken());//测试用例的个数
        for (int i = 0; i <T ; i++) {
            st=new StringTokenizer(reader.readLine());
            int N=Integer.parseInt(st.nextToken());//N个点
            int M=Integer.parseInt(st.nextToken());//M次关联
            int C=Integer.parseInt(st.nextToken());//M次关联
            nodes=new NodeExcel2[N+1];
            marked=new boolean[N+1];
            for (int j = 0; j <nodes.length ; j++) {
                nodes[j]=new NodeExcel2(j);
            }
            for (int j = 0; j <M ; j++) {
                st=new StringTokenizer(reader.readLine());
                int start=Integer.parseInt(st.nextToken());
                int end=Integer.parseInt(st.nextToken());
                nodes[start].sonList.add(end);

                //System.out.println(Arrays.toString(pid));
            }
            int count=0;
            for (int j = 0; j <C ; j++) {
                st=new StringTokenizer(reader.readLine());
                int qq=Integer.parseInt(st.nextToken());
                //count=count+processBFS(qq);
                processBFS(qq);
            }
            for (int j = 1; j <marked.length ; j++) {
                if(marked[j]){
                    count++;
                }
            }

            System.out.printf("#%d %d\n",(i+1),count);

        }
        reader.close();
    }
    public static int processBFS(int start){
        LinkedList<Integer> list=new LinkedList<>();
        list.add(start);
        int count=0;
        while(!list.isEmpty()){
            int index=list.pop();
            marked[index]=true;
            //if(index!=start){
                count++;
           // }
            for (int sindex:nodes[index].sonList) {
                list.add(sindex);
            }
        }
        return count;

    }


}

class NodeExcel{
    int index;
    List<Integer> sonList;
    public NodeExcel(int index){
        this.index=index;
        this.sonList=new ArrayList<>();
    }
}

 

<think>好的,用户这次问的是“EXT_ADV_MODE_EN”,我需要先确定这个术语的来源和常见应用场景。首先,根据之前用户询问的“TRANS ANCS”,可能他们是在研究蓝牙或低功耗蓝牙(BLE)相关的技术,因为ANCS是苹果的蓝牙通知服务。 接下来,分析“EXT_ADV_MODE_EN”。拆解来看,“EXT_ADV”可能是Extended Advertising的缩写,“MODE_EN”可能指模式启用(Mode Enable)。在蓝牙技术中,特别是BLE,扩展广播模式(Extended Advertising)是蓝牙5.0引入的新特性,允许更灵活的数据传输和更长的广播数据包。 然后,我需要确认这个术语是否出现在某些芯片或SDK中。例如,Nordic Semiconductor的nRF5 SDK中常用类似的宏定义来配置功能,比如“EXT_ADV_MODE_EN”可能用于启用扩展广播模式。此外,其他厂商的SDK或配置文件也可能使用类似的命名习惯。 用户可能的场景是开发蓝牙设备,遇到了配置广播模式的问题,或者在看代码时看到了这个宏定义,想了解其作用。他们可能是嵌入式开发者或物联网应用开发者,需要深入理解蓝牙协议栈的配置选项。 需要进一步解释扩展广播模式的作用,比如支持更长数据、更高的传输效率,以及如何在代码中启用这个功能。同时,要给出示例,比如在Nordic SDK中的使用方式,帮助用户更好地理解应用方法。 还要考虑用户可能的深层需求,比如如何优化蓝牙广播,或者解决在开发中遇到的广播数据限制问题。因此,除了定义外,补充使用场景和配置方法会更有帮助。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,并建议用户提供更多上下文以获得更精确的帮助。</think>关于 **EXT_ADV_MODE_EN**,这一术语通常出现在 **蓝牙低功耗(BLE)协议栈开发** 或 **嵌入式系统配置** 中,尤其是在蓝牙芯片(如 Nordic nRF 系列、TI CC 系列等)的 SDK 或代码中。以下是详细解释: --- ### 1. **术语背景** - **EXT_ADV** = **Extended Advertising**(扩展广播模式) - **MODE_EN** = **Mode Enable**(模式启用) 组合后,**EXT_ADV_MODE_EN** 通常表示 **“启用扩展广播模式”** 的配置选项或宏定义。 --- ### 2. **扩展广播模式(Extended Advertising)的作用** 这是蓝牙 5.0 及以上版本引入的特性,用于增强传统广播模式的功能: - **更长广播数据包**: 传统广播数据最大 31 字节,扩展模式支持分片传输,单次广播数据可达 1650 字节。 - **灵活广播信道**: 支持在更多信道(如 LE Coded PHY)传输,提升覆盖范围和抗干扰能力。 - **低功耗优化**: 允许设备在更长间隔下广播,减少功耗。 --- ### 3. **典型应用场景** - **设备配置**: 在代码中通过宏定义或寄存器配置启用扩展广播。 ```c #define EXT_ADV_MODE_EN 1 // 启用扩展广播模式 ``` - **物联网设备**: 传输传感器数据、固件更新等大容量信息。 - **复杂广播数据**: 例如广播设备名称、服务UUID、厂商自定义数据等组合内容。 --- ### 4. **具体技术实现(以 Nordic nRF5 SDK 为例)** 在蓝牙协议栈初始化时,通过配置参数启用扩展广播: ```c ble_gap_adv_params_t adv_params = { .properties.type = BLE_GAP_ADV_TYPE_EXTENDED_CONNECTABLE_NONSCANNABLE_UNDIRECTED, .primary_phy = BLE_GAP_PHY_1MBPS, // 主物理层速率 .secondary_phy = BLE_GAP_PHY_2MBPS, // 次物理层速率 }; sd_ble_gap_adv_set_configure(&adv_handle, &adv_data, &adv_params); ``` --- ### 5. **注意事项** - **兼容性**: 需确保对端设备(如手机、网关)支持蓝牙 5.0+ 才能解析扩展广播。 - **功耗权衡**: 扩展广播可能增加能耗,需根据场景平衡数据量和电池寿命。 如需进一步分析,请提供更多上下文(如代码片段、芯片型号等)。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值