经验风险最小化和结构风险最小化

吖吖尚

于 2018-05-12 01:23:55 发布

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分类专栏：机器学习深度学习

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经验风险最小化策略在样本量大时效果良好，但可能导致过拟合。结构风险最小化通过正则化防止过拟合，考虑模型复杂度。最大后验概率估计是结构风险最小化的实例之一。最优模型是经验风险或结构风险最小化的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在假设空间、损失函数以及训练数据集确定的情况下，经验风险函数式就可以确定。经验风险最小化的策略认为，经验风险最小的模型是最优的模型。根据这一策略，按照经验风险最小化求解最优模型就是求解最优化问题：

当样本容量足够大时，经验风险最小化能保证很好的学习效果，在现实中被广泛采用。比如，<

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