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STN(Spatial Transformer Networks)空间转换网络
个人笔记,补充知识部分为帮助理解 补充知识点 仿射变换与射影(透视)变换 其实仿射变换和透视变换更直观的叫法可以叫做「平面变换」和「空间变换」或者「二维坐标变换」和「三维坐标变换」。如果这么命名的话,其实很显然,这俩是一回事,只不过一个是二维坐标(x,y),一个是三维坐标(x,y,z)。也就是: 仿射变换:(6个参数) 射影变换:(8个参数,a33是1...原创 2019-08-26 10:21:39 · 1442 阅读 · 0 评论 -
Group Normalization(BN、LN、IN、GN)& Switchable Normalization & Weight Standardization
BN BN的作用 为了对隐含层进行归一化操作。对于每个隐层神经元,把逐渐向非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强制拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布,使得非线性变换函数的输入值落入对输入比较敏感的区域,以此避免梯度消失问题。(如下图,加入激活函数后,可能会使很多的数据进入饱和区(即当x大于20之后,其梯度几乎为0)) 添加BN的原因 因为添...原创 2019-08-26 10:24:40 · 1524 阅读 · 0 评论 -
SSD系列(SSD、DSSD、FSSD 、RefineDet)
SSD:SingleShotMultiBoxDetector 简介 one-stage、基于回归的目标检测,74.3mAP、59FPS (on VOC2007 test) 网络结构 SSD 300中输入图像的大小是300x300,特征提取部分使用了VGG16的卷积层,并将VGG16的两个全连接层转换成了普通的...原创 2019-08-26 10:31:49 · 5810 阅读 · 1 评论
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