munan2017

 在假设空间、损失函数以及训练数据集确定的情况下，经验风险函数式就可以确定。经验风险最小化的策略认为，经验风险最小的模型是最优的模型。根据这一策略，按照经验风险最小化求解最优模型就是求解最优化问题：     当样本容量足够大时，经验风险最小化能保证很好的学习效果，在现实中被广泛采用。比如，极大似然估计就是经验风险最小化的一个例子。当模型是条件概率分布，损失函数是对数函数时，经验风险最小化就等价于极...

交叉验证（Cross Validation）常见的交叉验证方法如下：1、简单交叉验证将原始数据随机分为两组，一组做为训练集，一组做为验证集，利用训练集训练分类器，然后利用验证集验证模型，记录最后的分类准确率为此分类器的性能指标。好处：处理简单，只需随机把原始数据分为两组即可坏处：但没有达到交叉的思想，由于是随机的将原始数据分组，所以最后验证集分类准确率的高低与原始数据的分组有很大的关系，得到的结果...

T/F表示 true/false 表示预测的是不是对的P/N表示positive/negative  表示预测的结果是1还是0 TP: 预测为1， 实际为1，预测正确FP: 预测为1， 实际为0，预测错误TN: 预测为0，实际为0，预测正确FN: 预测为0， 实际为1，预测错误准确率precision： TP/ (TP+FP)召回率recall： TP/ (TP +FN)所以，很多时候我们需要综合...

联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过一非负函数的积分表示。举例说明联合概率分布打靶时命中的坐标（x，y）的概率分布就是联合概率分布（涉及两个随机变量），其他同样类比。离散型联合概率分布对于二维离散随机...