26、水下机器人与挖掘机器人技术解析

水下机器人与挖掘机器人技术解析

水下机器人(AUV)规划与控制

水下机器人(AUV)要实现自主工作,就需要能够到达静态或动态目标,或者沿着预设路径航行。为了达成这种自主性,导航系统需要与系统控制器紧密协作。导航系统会根据预设目标生成AUV的下一个期望位置,而控制系统则通过调整螺旋桨输出来帮助AUV到达目标位置。

  1. 3D导航系统

    • 航点导航策略 :航点导航是一种让AUV沿着经过特定点的预设路径航行的策略。这些特定点就是航点,它们是预先设定的静态点。连接这些航点的路径是由直线和节点处的弧线组合而成。视线(LOS)导航系统可用于跟踪这些路径。LOS是一种流行的导航系统,它采用了一种非常简单的策略,即限制AUV的运动靠近起点和目标之间的视线向量。
    • 期望方位角计算 :期望方位角 $\psi_{desired}$ 通过公式 $\psi_{desired} = \tan^{-1}\left(\frac{y_k - y(t)}{x_k - x(t)}\right)$ 计算得出,其中 $(x_k, y_k)$ 是N个航点的xy坐标,$k = 1, 2, \ldots, N$,$(x(t), y(t))$ 是AUV在时间t的xy坐标。
    • 期望深度计算 :垂荡运动与纵荡和横荡运动相互独立,但为了紧密跟踪视线向量,期望的Z方向深度应与AUV和目标之间的当前水平高度成比例。首先计算从起点 $(x,y,z)$ 到目标 $(x_p, y_p, z_p)$ 的直线与水平
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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