10、数据处理与回归分析实战

数据处理与回归分析实战

1. 数据处理

1.1 导入必要的库

在进行数据处理之前，我们需要导入一些必要的库，这些库将帮助我们完成数据的读取、处理和分析等任务。以下是导入所需库的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1.2 处理缺失数据

1.2.1 检测缺失数据

我们可以使用 Pandas 来检测数据中的缺失值。以下是一个示例代码：

string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado'])
print(string_data.isnull())

输出结果如下：

0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

我们还可以将某个值设置为 None 来模拟缺失值，再次检测：

string_data[0] = None
print(string_data.isnull())

输出结果如下：