Sora Hinata-优快云博客

原创决策树与随机森林

决策树模型决策树模型通常用于解决非线性的分类问题，该模型结果呈现出树状图形状，称为决策树。决策树从根节点排列某个叶子节点来分类，决策树的节点的不同分支表示不同的选择，最终达到叶子节点得到的逻辑规则。常用的决策树算法有ID3、C4.5和CART算法。(1) ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法，是由澳大利亚计算机科学家Quinlan1986年提出的，它是经典的决策树算法之一。ID3算法在选择划分节点的属性时，使用信息增益来选择。

2024-04-04 17:11:57 850 1

原创 Logistic回归（逻辑回归）实战案例分析

Lgistic回归也叫逻辑回归，是广义线性回归的一种，通常用于解决二分类问题。表达式如下：经过logit变换，则可以写成广义线性表达式通常做回归是用其广义线性表达式，且logistic回归的结果概率表现为S型曲线，一般以小于0.5的样本都分类为0，大于0.5的样本都分类为1。logistic回归是简单的二分类算法之一，但是其应用非常广，支持向量机（SVM）中也有其相关运用。

2024-01-07 18:02:57 6871 1

原创多元线性回归实战模型建立

个人总结的部分多元线性回归案例，目前线性回归过于简单，在机器学习盛行的当下在数学建模和数据挖掘里面应用较少，但是该模型简单容易上手。多元线性回归模型表达式：多元线性回归，顾名思义肯定是解决多个自变量变量对一个因变量的线性问题下面以美国房价案例来进行分析除了AvgAreaNumberofBedrooms以外其它变量都呈现正态分布，一般来说，多元线性回归的前提条件需要保证自变量近似正态分布,。

2024-01-01 19:53:12 2894 3