22、基于PSO方法的模型结构选择及应用

基于PSO方法的模型结构选择及应用

1. 标准PSO算法

标准PSO算法步骤如下：
1. 初始化变量 ：
- 设置粒子数量。
- 设置问题的维度。
- 设置最大迭代次数。
- 设置相关参数的值。
- 初始化粒子位置（在搜索空间随机分布）和速度。
2. 评估初始种群 ：使用成本函数计算每个粒子的种群成本。
3. 初始化每个粒子的局部最小值 ：
- 将每个粒子的最佳成本设为初始评估的成本。
- 将每个粒子的最佳位置设为初始位置。
4. 找到初始种群中的最佳粒子 ：
- 将全局成本设为局部最小成本的最小值。
- 将全局最小值的位置设为对应最小全局成本的粒子位置。
5. 更新速度 ：
- 设置惯性的最大值和最小值。
- 计算惯性值。
- 为相关参数赋值。
- 根据公式计算新速度。
6. 更新粒子位置 ：根据公式计算新位置。
7. 确保粒子在搜索空间内 。
8. 评估新种群 ：
- 使用成本函数计算每个粒子的种群成本。
- 更新每个粒子的最小成本和最佳位置。
- 更新全局最小成本。
- 更新最佳全局位置。

下面用mermaid流程图展示标准PSO算法的流程：