区块链在医疗图像水印与电子投票身份安全中的应用
一、医疗图像水印技术
在医疗领域,图像的安全和隐私保护至关重要。一种结合离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)和区块链的医疗图像水印方法被提出,旨在提高水印技术的效率和安全性。
(一)水印嵌入与提取流程
- 水印嵌入
- 首先对医疗图像进行DWT分解,然后进行SVD分解。
- 接着将水印信息嵌入到分解后的图像中。
- 进行逆SVD和逆DWT分解,重构带有水印的医疗图像。
- 利用32长度的创世块作为区块链,对图像进行SHA256加密,生成加密图像。
- 水印提取 :水印提取过程是嵌入过程的逆操作。
(二)实验结果
- 图像选择 :使用Lena图像进行验证,同时对医疗CT和MRI图像进行实验。输入图像包括MRI、CT扫描、Lena图像和水印。
- 方法效果
- 从实验结果的图中可以观察到,该方法能有效恢复图像和水印。通过对比不同阶段的熵,如对于512×512大小的Lena图像,不使用DWT时,原始图像熵为7.4450,水印图像熵为7.9994,区块链解密后熵为7.4454;使用DWT - SVD - BC方法时,原始图像熵为7.4450,水印图像熵为7.4745,区块链解密后熵为7.4747。可以看出,该方
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