49、SCI集群的监控与多用户系统管理

SCI集群的监控与多用户系统管理

1. SCI集群监控概述

在缺乏单一系统映像的情况下,计算机集群的管理颇具挑战。监控工具能提供集群运行状态和资源利用的全局视图,有助于填补这一空白,还能辅助程序员进行调试和调优。

其核心由本地监控代理和中央主进程组成,它们以主 - 从模式进行通信。可视化工具以清晰易读的方式将收集到的数据呈现给用户。所有组件都具有灵活性和可配置性,能满足用户的不同需求。此外,一个小型库可使监控数据供其他组件使用,进一步提升集群计算机的效率和易用性。

当点击相应图标时,会弹出一个窗口,该窗口分为两部分:
- 上半部分:以文本形式描述节点,包括静态和动态数据的数值,以及由CCS提供的数据。
- 下半部分:展示一些曲线,显示所选测量值在过去τ个样本中的数值。

2. CCS资源管理软件介绍

2.1 硬件场景

CCS可用于访问和控制小型异构SCI集群,但它主要是为管理多用户模式下的大型专用计算集群而设计的。例如:
- 32节点SCI集群:具有2D环形拓扑结构,由四个垂直和八个水平SCI环组成。每个节点的交叉点配备两个奔腾II处理器。由于物理环长度不同,垂直和水平环的通信带宽分别为400和500 MByte/s。
- 96节点SCI集群:峰值性能为86 GFlop/s,每个节点配备两个450 MHz奔腾II处理器和512 MB主内存。SCI环通过16路SCI交换机进行路由。

2.2 软件场景

这些SCI集群提供了一系列高性能计算环境中常见的软件服务,包括:
- 编译器:Fortran77、Fortran90、C、C+

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测调优,深入理解每项优化背后的原理。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值