【BZOJ3624】【APIO2008】免费道路(贪心+并查集)

本文针对APIO的一道难题进行了深入解析。介绍了如何通过优先添加1类边,再填充0类边的方法来确定必选的0类边。若必选0类边超过限制或图不连通,则无解。随后阐述了添加必选0类边并补充到规定数量的过程,最后给出了详细的代码实现。

Description

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Input

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Output

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Sample Input

5 7 2

1 3 0

4 5 1

3 2 0

5 3 1

4 3 0

1 2 1

4 2 1

Sample Output

3 2 0

4 3 0

5 3 1

1 2 1

题解:
APIO的题好难想QAQ。。
我果然还是太弱了QAQ。。
写一个solve函数用于向最小生成树中添加边。
首先,优先添加1类边,再填0类边。这样就可以得出必须添加的0类边。
如果必须添加的0类边多于K条或图根本不连通,显然是无解的。
然后,把必须添加的0类边添上,再把0类边补到K条,剩下添1类边,如果0类边不够就无解,否则输出就好了。

代码如下:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<math.h>
#define ll long long
#define inf 0x7f7f7f7f
#define N 20005
#define M 100005 
using namespace std;
int read()
{
    int x=0,f=1;
    char ch=getchar();
    while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
    while(ch<='9' && ch>='0') {x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
int n,m,k,u[M],v[M],c[M],fa[N];
int top,num[2],au[N],av[N],ac[N];
bool mark[M];
int find(int x) {return fa[x]==x?x:fa[x]=find(fa[x]);} 
void solve(int typ,int mx)
{
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        if(c[i]==typ && num[typ]<mx)
        {
            int fu=find(u[i]),fv=find(v[i]);
            if(fu!=fv)
            {
                fa[fu]=fv;
                au[++top]=u[i],av[top]=v[i],ac[top]=c[i];
                mark[i]=1;num[typ]++;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    n=read(),m=read(),k=read();
    for(int i=1;i<=m;i++) u[i]=read(),v[i]=read(),c[i]=read();
    top=0;
    num[0]=num[1]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
    solve(1,inf),solve(0,inf);
    if(num[0]+num[1]!=n-1 || num[0]>k) 
    {
        puts("no solution");
        return 0;
    }
    top=0;
    num[0]=num[1]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        if(c[i]==0 && mark[i])
        {
            int fu=find(u[i]),fv=find(v[i]);
            if(fu!=fv)
            {
                fa[fu]=fv;
                au[++top]=u[i],av[top]=v[i],ac[top]=c[i];
                num[0]++;
            }
        }
    }
    solve(0,k),solve(1,inf);
    if(num[0]<k)
    {
        puts("no solution");
        return 0;
    }
    for(int i=1;i<=top;i++) printf("%d %d %d\n",au[i],av[i],ac[i]);
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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