理物迷-优快云博客

原创 STM32 时钟树配置(debug)

参考配置 system_stm32f4xx.c（只要你的单片机是 STM32F40XX/41XX，外部高速晶振频率为 8MHZ，使用标准库，就可以直接用这个配置）：查看原理图中晶振频率，修改 system_stm32f4xx.c 参数，建议借助 stm32cubemx 的时钟树进行计算，手算容易出错，而且会遗漏配置项。阅读 system_stm32f4xx.c 文件和原理图，发现配置和原理图不匹配。：用 ozone 发现时钟频率异常，可能是时钟树配置错误。

2025-03-28 10:20:08 505

原创 CMake ERROR: arm-none-eabi-gcc is not able to compile a simple test program.

解决 CMake 构建 STM32 工程中 try-compiler 导致 CMake 报错的问题

2025-03-26 15:56:11 301

原创问题分析4

Vscode CMake-tools 报错

2025-03-26 15:25:12 167

原创解决 “ cmake-tools arm-none-eabi-gcc: error: unrecognized command-line option ‘-rdynamic‘ ” 问题

使用 vscode cmake-tools 插件进行 STM 工程构建时出现 “ error: unrecognized command-line option ‘-rdynamic’ ” 错误。但通过命令行 “ cmake …” 构建时，不会出现报错。

2024-12-26 12:56:07 569

原创梯度下降算法(理论课)

一般的想法是，针对 J 的结构，去选择 (w, b)，以期更快的找到合适的值。一般来说，要求一个函数的最值是比较复杂的，所以我们会选择先计算函数的极值，结合端点，用比较的方式找出最值。在借助计算机的情况下，我们可以容忍不是一步到位求出 (w, b)，而是通过迭代的方法，缓慢逼近 J 的极值点。从上篇文章中可见，用穷举的方法是不容易找寻合适的参数 (w, b)，梯度下降算法给我们指明了一条路。使每一此迭代，(w, b) 总向着 J 减小的方向运动，准确说，向着 J 的一个极值点运动。我们可以简单地猜一下，

2024-08-15 17:56:32 2252

原创梯度下降(code1.2)

现在，我们一起来编写梯度下降算法的代码。ww−α∂w∂Jbb−α∂b∂J函数需具备一下参数：对于梯度，有以下方案可供选择：于是乎，我们设置参数 gradient_function 用于计算梯度。为了实时监控模型训练情况，很有必要间隔一段时间后输出当前拟合情况。我们在函数中写一段 log 输出代码，需设置 cost_function 参数，计算并反馈当前代价函数值。

2024-08-15 17:52:25 809