Spark实操------ wordcount实现

本文详细介绍如何在Linux环境下使用Hadoop和Spark进行文本文件的创建、上传至HDFS、读取及处理流程。从创建文件到利用Spark进行文本分析,提供了一套完整的操作指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. 创建文件:

在Linux文件夹下,进如要文件的目录:输入vi test.txt

按i输入 文本内容,输入完毕按esc,按:wq 保存退出

然后在命令行执行下面的命令:

hadoop fs –mkdir –p /Hadoop/Input (在HDFS创建目录)

hadoop fs –put test.txt /Hadoop/Input (将test.txt文件上传到HDFS)

hadoop fs –ls /Hadoop/Input   (查看上传的文件)

hadoop fs –text /Hadoop/Input/test.txt (查看文件的内容)

启动spark

spark-shell

输入下面的语句:

val file=sc.textFile(“/Hadoop/Input/test.txt”)

val rdd = file.flatMap(line => line.split(“ ”)).map(word => (word,1)).reduceByKey(_+_)

val maps = rdd.collect()

for (i <- 0 to maps.length-1) {

println(maps(i))

}

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