Morejay的博客

典型模型Tacotron，用的是一个典型的 Seq2Seq + Attention 的模型架构。它输出还会有个后处理（Post-processing）才会产生声音频谱（spectrogram）。CBHG结构（G2P，Grapheme-to-Phoneme，

LLM（大语言模型）因为对设备的性能要求比较高，一般是部署在云端，通过网络远程访问。那么想在本地部署（玩一玩）能不能做到呢？Ollama就是实现这个目的的工具。Ollama是一个由Facebook AI Research开发的开源、轻量级且高效的大型语言模型（LLM）框架。它旨在使研究人员和开发人员能够更轻松地在自己的硬件上部署和运行LLM，而无需专门的云计算资源。Ollama提供了一个简单直观的界面，用于加载、运行和评估LLM。它还支持各种自定义选项，允许用户根据特定需求定制LLM。

概率论与数理统计基本知识点

线性代数基本知识点（第二部分，线性方程组、特征值与特征向量、二次型以及奇异值分解）

线性代数基本知识点（第一部分，行列式和矩阵）

高等数学基本知识点

YOLOX仓库的环境配置包括cmake、apex、TensorRT以及torch2trt安装遇到的问题及解决方案

YOLOv6-n/s网络结构，以及一些官方外链

【深度学习基础知识】激活函数-损失定义-过拟合-反向传播-优化-CNN