Python与自然语言处理（四）：TensorFlow基础学习2

最新推荐文章于 2025-03-21 10:27:22 发布
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#Python #tensorflow #线性回归

本文介绍了一元线性回归的基本概念及应用方法。通过给定的数据点来寻找最佳拟合直线，用均方误差衡量预测值与实际值之间的差距，并通过具体的程序实例展示了如何进行一元线性回归分析。

一元线性回归

一元线性回归即从数据中找出线性关系，简言之，给定一堆数据点，每个点有两个变量组成，假设两个变量是有线性关系的，那么就需要根据这些数据点求出这个线性关系。

假设回归函数：，对于给定的已知数据点(x1,y1)，希望h(x1)越接近y1，而h(x1)与y1差距使用均方差衡量(h(x1)-y1)^2/n，其中n表示总样本数。


程序1


输出结果：



程序2

测试集：ex0.txt


输出结果：



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