Python与自然语言处理（一）搭建环境

最新推荐文章于 2025-10-11 10:06:25 发布

原创

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#Python #自然语言处理 #NLTK

本文介绍了在Python3环境下安装和使用NLTK3进行自然语言处理的基础步骤，包括安装Python、NumPy、Matplotlib、NLTK3及其数据资源。通过简单的测试展示了NLTK的分词功能，并探讨了数据的加载和统计方法。尽管在词性标注上遇到问题，但已对NLTK的基本使用有所掌握。

参考书籍《Python自然语言处理》，书籍中的版本是Python2和NLTK2，我使用的版本是Python3和NLTK3

实验环境Windows8.1，已有Python3.4，并安装了NumPy, Matplotlib，参考：http://blog.youkuaiyun.com/monkey131499/article/details/50734183

安装NLTK3，Natural Language Toolkit，自然语言工具包，地址：http://www.nltk.org/

安装命令：pip install nltk

安装完成后测试：import nltk

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Python 自然语言处理

Kali与编程

03-12

1506

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是指利用计算机技术来处理和理解人类语言的过程。NLP 有着非常广泛的应用，例如机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。随着深度学习和语言模型的兴起，NLP 领域也得到了快速发展。本文将介绍 NLP 的基础知识和一些常见的技术方法。NLP 是一个非常重要的领域，它可以帮助计算机处理和理解自然语言文本。本文介绍了 NLP 的基础知识和一些常见的技术方法，包括分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、机器翻译、文本生成和情感分析等。

Python与自然语言处理

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自然语言处理是一门计算机科学子领域，致力于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术已经被广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等领域。使用Python进行自然语言处理，可以利用Python的强大功能快速实现各种自然语言处理任务。以下是几个常用的Python库。

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NLP是什么？一文带你搞懂自然语言处理（NLP）看这篇就够了！

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摘要： 自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，旨在让机器理解并处理人类语言，涵盖机器翻译、情感分析、问答系统等任务。传统方法依赖RNN和CNN，但2018年BERT模型的推出革新了NLP领域，通过预训练和微调实现高效迁移学习。Transformer架构的引入进一步提升了模型性能。当前，AI大模型发展迅猛，国内超10亿参数模型已超百个，行业人才缺口巨大。学习AI大模型需系统规划，但丰富的资源为零基础者提供了入门机会。点击链接获取全套学习资料，把握AI时代机遇。

用Python进行自然语言处理

qq_56920529的博客

03-04

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黄聪：Python+NLTK自然语言处理学习（一）：环境搭建

weixin_34018202的博客

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最近开始学习Python+NLTK自然语言处理，在此分享自己的学习经验，因为是初学，肯定有很多很多不懂的地方，发布此文章绝非为了显示自己的水平，而是因为网络上对NLTK的资料实在太少了，我就想分享一下自己的心得，也希望能够得到更多高手的指点，希望高手们发现不对的地方耐心指点，切勿针锋相对，这样会打击小弟的学习动力的，呵呵～好了，开始吧。一、到NLTK的官网下载Python2.66（虽然...

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gecko

06-25

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一、学前准备 自然语言处理常用的包 numpy：数值计算包 NLTK：自然语言处理专用工具包，定义语法和逻辑推理 Gensim：用来从文档中自动提取语意主题。支持word2vec和Doc2vec，这个包相对nltk来说是比较高深的。 tensorflow：是全球最火热的深度学习框架，没有之一，主要用于图像处理和自然语言处理。 jieba的安装和简介 1】广泛使用的分词工具 2】三种分词模式：精准...

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《Python中文自然语言处理基础与实战》是一本通俗易懂的教程，全面覆盖了运用Python开展自然语言处理（NLP）工作的诸多方面。本文将深入剖析该领域关键概念、工具与技术，并借助实际案例来加深理解。先从搭建Python...

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本次就是结合了python技术来搭建一款基于自然语言的话题分类网站，在该网站中通过搜索相关的信息关键词就可以查找到具体的新闻内容，并且可以实现对新闻的评分和阅读等操作。此次设计是对文本话题分类的一次有效的...

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最近开始研究自然语言处理了，所以准备好好学习一下，就跟着《Python自然语言处理》这本书，边学边整理吧安装 Mac里面自带了python2.7，所以直接安装nltk就可以了。默认执行sudo pip install -U nltk会报错： Collecting nltk Downloading nltk-3.2.4.tar.gz (1.2MB) 100% |█████████...

python自然语言处理环境搭建

无限大地NLP_空木的专栏

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一、到NLTK的官网下载Python2.66（虽然Python已经到3.0了，但是2.x的比较稳定，兼容2.x的软件也比较多一些）、PyYAML和NLTK。下载地址：http://www.nltk.org/download点击打开链接，根据自己安装的python版本，安装对应的nltk版本启动python解释器，输入import nltk，如果报ImportError: No module

NLP自然语言处理学习笔记三(集成开发环境)

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前言：我们在做自然语言学习的过程中使用Python进行编程。是用解析器的方式确实有些麻烦。在这里给大家推荐一款集成开发环境IDE可以很方便的对Python进行项目管理，代码自动提示，运行调试等。简介：这里不做其它IDE的推荐，直接推荐pycharm。它是大名顶顶的JetBrains公司出品的基于IntelliJ引擎。这里有很多童鞋应该很熟悉了吧。IntelliJ引擎的IDE产品很多，例...

Python与自然语言处理搭建环境

HGlyh的博客

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搭建自然语言处理环境，Python、NLTK、NLTK-Data的安装

如何用python做自然语言处理

the_beginner的博客

08-03

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首先，导入所需的Python库，如NLTK、spaCy等。将投诉信息加载到Python中，然后进行文本预处理，包括分句、分词、去除停用词等。# 加载投诉信息（假设complaints是一个包含投诉文本的列表）# 分句和分词# 去除停用词对处理后的文本数据进行词频统计，以识别出最常见的词汇和短语。# 合并所有文本# 统计词频利用spaCy等工具进行自然语义理解，识别出词语的词性、实体等信息。# 加载spaCy模型# 对每个投诉文本进行语义分析通过分析词性、实体等信息，识别出核心投诉问题。

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Cicome的博客

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1，统计词频（中文）import jiebafrom nltk import FreqDistdata = jieba.cut('字符串')#这是一个生成器dataFre = FreqDist(list(data)) #获得一个词频字典2，统计词频（英文）tokens = nltk.word_tokenize(raw)text = nltk.Text(tokens)dataFre = FreqDi...

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qq_41627642的博客

02-08

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1、需要安装的库： **pip install gensim** **pip install tensorflow** **pip install scipy** **pip install jieba** 2、关于数据的解压首先我们需要下载：维基百科中文数据。一、维基百科（Wikipedia），是一个...

从0-1一步步搭建自己的自然语言处理模型--01搭建环境

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查理曹的博客

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在我们处理爬虫的时候，有许多文本信息，如电影简介、新闻报道以及评论等，而关键词提取是指从大量文本中提出最核心、最主要的关键词，而实现关键词提取算法的算法有两种：1. TextRank: 基于词与词直接的上下文关系构建共现网络，将处于网络核心位置的词作为关键词、2. TF-IDF:选出一般不常用但是在指定环境文本中频繁出现的词作为关键词。信息的抽取是从非结构化文本中抽取出有意义或者感兴趣的字段。例如...

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