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RSS订阅原创 Unity 学习笔记 版本 4.6.8
Unity 学习笔记 Hot Keys 热键 作用 ctrl+shift+n 创建新物体 fn+f2 重命名物体 Q Pan 平移 W Move 移动 E Rotate 旋转 R Scale 缩放 F Focus 聚焦 Ctrl+p Play 运行游戏/退出游戏 Ctrl+d Duplicate 复制对象 delete 删除 Notes 实例1： Unity 4种光源：平行光、点光源、聚光灯、区域光 物体移动的方式：Unity3d 控制物体tr
2020-09-02 22:40:53
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原创 Tensorflow实战
title: Tensorflow实战 tags: - Tensorflow categories: - Notes - Machine Learning Linear Model numpy.random.uniform( ) 功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high. randint原型：numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)，产生随机整数； random_.
2020-09-02 22:39:10
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原创 Octave学习笔记之吴恩达Machine Learning
文章目录Basic operationsMetricsMove data aroundCalculate DataPlot DataFor, while, if staments, and functions Basic operations 基本运算 运算法则 + 加法 - 减法 × 乘法 ÷ 除法 ^ 指数 sqrt() 根号 %表示注释 公式 作用 == equal ~= not equal && 与 || 或
2020-08-20 09:54:29
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原创 Tensorflow 自然语言处理
文章目录前言基本知识使用APIText to sequencesPadding新闻标题数据集用于讽刺检测 前言 基本知识 使用API import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer sentenses=[ 'I love my dog', 'I love my cat', 'You love my dog!'
2020-08-19 10:11:10
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原创 Tensorflow 卷积神经网络
文章目录前言Dogs vs. Cats 分类预处理解压数据定义文件夹* 打印前10张文件名* 打印图片数字* 打印一些猫狗图片搭建模型编译模型数据预处理创建图片分类器训练模型运行模型模型准确率及损失评估总结 前言 kears中文文档 * 代表optional，在搭建判断是猫还是狗的卷积神经网络中,不是必备步骤。 Dogs vs. Cats 分类 数据集下载地址 预处理 解压数据 import os import zipfile local_zip = '/tmp/cats_and_dogs_filtere
2020-08-08 16:11:26
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原创 Tensorflow 基础编程
前言 机器学习和以往的编程的区别： What we’ll do is we can get a bunch of examples from what we want to see, and then have the computer figure out the rules. 注意：我们所打上的标签（Labels）是Answers，而不是Rules。 Code & Explain The ‘Hello Word’ in Neural Networks model = keras.Seque
2020-08-04 23:20:56
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原创 机器学习之安装配置教程大汇总
（一）前言 我只是一个平平无奇的搬运小天才(。﹏。) （二）安装Tensorflow、Keras 安装教程：主博客 Win10安装Anaconda3、Python、TensorFlow(GPU和CPU版本)、Keras(特别是版本选择) 其他工具：tensorflow、Cuda、CuDNN 清华镜像源 避坑指南：Tensorflow系列：如何安装Tensorflow CPU版 我选的是tensorflow-CPU： pip install tensorflow-cpu==1.15 （三）安装Scikit
2020-08-03 22:42:55
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原创 机器学习西瓜书之学习笔记（更新中）
评估方法 留出法 (hold-out) 分层采样 (stratified sampling) 取 2/3 ~ 4/5 交叉验证法 (cross validation) k 折交叉验证 (k-fold cross validation) 划分k个子集,一般取 k = 10 留一法 (Leave-One-Out) k = m，缺陷：m个模型的计算开销难以忍受 自助法 (bootstrapping) 随机挑一个样本放入D’中，再放回D，重复m次，不被采集到数据的概率是36.8% 这样的
2020-08-03 22:25:34
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Unity学习笔记（一）：BallGame
Unity学习笔记（一）：BallGame （一）Player： public float speed=10; public float turnSpeed = 4; speed：延z轴移动(前进方向)的速度。 turnSpeed：延x轴移动的速度。 public GameObject prefebMusic; void Start() { var m...
2020-04-25 22:42:50
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空空如也
空空如也
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