Centos7安装TensorFlow

TensorFlow也火了一段时间，想想既然要研究NLP，为什么不好好应用一下Google开源的Deep Learning平台呢，一切还是先从搭建环境开始。

很多大神们也做了这方面的工作，汲取他人经验，Centos7+Python3+TensorFlow

【Note：官方文档（中文版）说目前TensorFlow的API需要Python2.7，对于Python3还在开发中，所以有Python2.7的可以不用再安装Python，我这里是因为其他需要安装的Python3】

1.安装Centos7

之前尝试升级Centos6.5到Centos7，完成了所有步骤，reboot的时候黑屏了，网上各种方法尝试未果，所以只好在VM上重新安装一个Centos7

Centos7下载官网：https://wiki.centos.org/Download

选择DVD ISO，约4G

在虚拟机上安装Centos7可以参考百度经验里的文章，点这里

安装完成：

果然界面都跟之前的版本不一样，还挺漂亮的~

如果有网络访问不了的问题，可以参考这里设置：http://www.centoscn.com/CentosBug/osbug/2014/0831/3621.html

2.安装Python3

查看当前Python版本信息，命令（python -v），Centos7默认的Python版本是2.7.5

下载Python3：

如果不确定gcc和make是否可用，可以参看这里安装gcc、make和Python3

安装完成后，查看Python版本，我这里有两个Python，一个是Centos自带的2.7，一个是自己安装的3.4

安装pip

yum update -y && yum install -y python python-devel epel-release.noarch python-pip

上图显示pip没有安装成功，接下来采用下面的方法：

yum -y install python-pip

完成后记得清除缓存：yum clean all

若提示pip要更新到8.1版本，则根据命令提示更新即可，（pip install --upgrade pip）

3.安装TensorFlow

【更新：感谢@livc95的解惑，因为这里用的是pip，使得实际安装的TF是在python2.7上】

4.TensorFlow测试

Python2.7

【

若import tensorflow部分提示出错：

ImportError:numpy.core.multiarray failed to import

或

RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 7

即版本不匹配，检查是否有两个版本的numpy，而在tensorflow加载的时候用的是低版本的，从而出错。

解决办法：删除低版本的numpy

】

Python3

Python2.7上能正常使用TensorFlow；

Python3表示没TensorFlow模块，是因为模块没安装到Python3中，还是因为TensorFlow不支持？暂不得解，等TensorFlow支持Python3的时候再试试。

【更正一下： TensorFlow是支持Python2.7和Python3.3+的， 我在Python3上没有运行成功是因为没有 用Python3进行安装，感谢一下@livc95 的解惑。Python3 安装TensorFlow可以参考：官方文档】

环境基本搭建好了，接下来就是学习了~~

由于使用TensorFlow 经常会涉及到使用numpy，但会出现API版本不匹配问题：

要么是numpy有多个版本，要么是numpy只有最低版本。

现在的版本是1.7的，去对应目录下删除该版本的numpy的文件，然后重新安装新版numpy

由于直接使用pip和yum进行安装均不成功，所以只好下载 nump的zip文件进行安装：

首先下载：wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.11.0/numpy-1.11.0.zip

然后解压：unzip numpy-1.11.0.zip

之后安装：cd numpy-1.11.0；python setup.py install

最后测试：