PKU 2318 叉积+二分

本文详细介绍了如何通过二分优化和叉积运算解决几何问题,特别是如何快速判断玩具与卡片之间的相对位置,以及如何优化算法以避免超时。重点讨论了在处理大量数据时,如何通过巧妙的算法设计来提高效率。

http://poj.org/problem?id=2318

题目大意:给你一个箱子,里面放入n张卡片,给出玩具坐标,求被卡片分割开的每个空间的玩具数量。

很明显是几何题,用叉积判断每个玩具和每两个相邻卡片的相对位置就能知道玩具所在的位置。n、m的范围都是5000,暴力枚举复杂度应该是O(n*m)的,题目给2s,感觉应该是可以过的,但是返回了个TL,不知道时间复杂度有没有算错。

二分优化区间,二分到左右两个卡片的下标差1时借结束,然后就过了。题目还有一个很坑爹的地方,叉积中的乘法运算用int竟然保存不下,要用__int64,花了不少时间做这题,只能怪自己菜。

#include <cstdio>
#include <cstring>

const __int64 maxn = 5000 + 20;
typedef struct _node
{
	__int64 x,y;
	_node (__int64 xx = 0, __int64 yy = 0)
	{
		x = xx;
		y = yy;
	}
}Node, Vector;
typedef struct _cardboard
{
	Node n1,n2;
}Cardboard;
Cardboard card[maxn];
__int64 ans[maxn];

const Node operator - (const Node a, const Node b)
{
	return _node (a.x - b.x, a.y - b.y);
}
const Node operator + (const Node a, const Node b)
{
	return _node (a.x + b.x, a.y + b.y);
}
__int64 Cross (Node a, Node b)
{
	return a.x * b.y - a.y * b.x;
}

int erfen (int l, int r, int a, int b)
{
	if (l == r - 1)
		return r;
	int mid = (l + r) / 2;
	if (Cross (card[l].n1 - card[l].n2, Node(a, b) - card[l].n2) * 
		Cross (card[mid].n1 - card[mid].n2, Node(a, b) - card[mid].n2) < 0)
	{
		return erfen (l, mid, a, b);
	}
	else
	{
		return erfen (mid, r, a, b);
	}
}

int main ()
{
	__int64 n,m,x1,x2,y1,y2;
	bool flag = false;
	while (scanf ("%I64d", &n) !=EOF && n)
	{
		if (flag)
			printf ("\n");
		flag = true;
		scanf ("%I64d%I64d%I64d%I64d%I64d", &m, &x1, &y1, &x2, &y2);
		__int64 i, j;
		__int64 a, b;
		//初始化n+2条边
		memset (ans, 0, sizeof (ans));
		card[0].n1.x = x1; card[0].n1.y = y1;
		card[0].n2.x = x1; card[0].n2.y = y2;
		for (i = 1; i <= n; i++)
		{
			scanf ("%I64d%I64d",&a, &b);
			card[i].n1.x = a; card[i].n1.y = y1;
			card[i].n2.x = b; card[i].n2.y = y2;
		}
		card[n + 1].n1.x = x2; card[n + 1].n1.y = y1;
		card[n + 1].n2.x = x2; card[n + 1].n2.y = y2;

		for (i = 0; i < m; i++)
		{
			scanf ("%I64d%I64d",&a, &b);
			ans[erfen (0, n + 1, a, b)] ++;
		}
		for (i = 0; i <= n; i++)
		{
			printf ("%I64d: %I64d\n", i, ans[i + 1]);
		}

	}
	return 0;
}


Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序与底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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