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torch 卷积神经网络构建（3）
(h - ksize + 2* padding）/stride + 1(28 - 5 + 4)/1 + 1 = 28 * 28 * 16池化层（MaxPool）输出大小计算O = (I - P) / S +1数据读取原创 2022-11-12 14:57:27 · 331 阅读 · 0 评论 -
torch 学习， 搭建网络- 手写数字识别（3）
* with torch.no_grad()** 不需要反向传播。继续更新pytorch的学习。原创 2022-11-12 11:21:58 · 142 阅读 · 0 评论 -
torch 学习（2） -- hub模块的使用
hub是内置的模块，可以方便的使用官方集成的模型和开源库。可以直接再云端查看效果（需要梯子）原创 2022-11-11 14:26:16 · 525 阅读 · 0 评论 -
pytorch 学习（1）
x = tensor([32,32,1,2,3]) 类似一个特征向量。已经成为最炙手可热的深度学习框架之一，非常有必要学习。： 表示矩阵，通常是多维的。与numpy 的高维一样。scalar： 常量。原创 2022-11-11 14:08:29 · 379 阅读 · 0 评论