torch 卷积神经网络构建（3）

最新推荐文章于 2025-04-20 15:25:41 发布
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#cnn #深度学习 #人工智能

本文详细解读了特征图的计算公式，以及池化层如何影响输出尺寸，并介绍了数据读取的相关内容。重点在于理解卷积神经网络中关键步骤的数学表达和实践应用。

文章目录

笔记

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特征图计算公式

(h - ksize + 2* padding）/stride + 1

(28 - 5 + 4)/1 + 1 = 28 * 28 * 16

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池化层（MaxPool）输出大小计算
O = (I - P) / S +1

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数据读取
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