monk96的博客

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是l2 和l1 的结合体， 在梯度较小时，采用l2 较为平滑的方式， 较大时采用稳定的梯度下降。容易受到离群点，脏数据的影响，一开始梯度太大，容易出现训练不稳定， 梯度爆炸。这样会有一个问题就是 为0 的时候不可导，另外当梯度很小时，很难收敛到极小值。所以， l2 中， 预测和真实值的差值越大， 损失越大。，忽略求和及系数，则有L1(x)=x^2，其导数为。差值越大， 导数越大，反之， 容易收敛到极小值。前期收敛快，梯度不变，不容易收脏数据的影响，令 x = fx - y。

【代码】C++线程池的实现。

先生成一个launch.json， 这是调试的，在调试窗口生成。

这可能是由于ncnn会把一个5维张量捏成4维（假设batch=1），但是YOLO5Face的坐标反算逻辑基本上是在5维上做slice，所以导致了NCNN在转换这段反算逻辑时出现了slice错误。由于后续的处理都是基于5维的张量，所以，坐标反算那段逻辑也要注释掉，直接返回这个修改后的4维张量，把坐标反算这部分放在C++里面实现。为了顺利export出ONNX文件，还需要对应地修改export.py，因为现在输出是一个list了，里面有3个维度不一样的张量，而原来是被torch.cat在一起，只有一个张量。

【代码】linux 安装g++ 6。

然后输入密码，有的可能有密钥需要处理， 具体问题可以百度下，一般都是需要用ssh 工具生成服务器的密钥，保存在本地电脑上，代表信任。直接安装ssh remote 插件即可。然后可以跟本地一样操作电脑了。

就是说依赖没法下载到，找不到了，本来有两个的，另一个通过。这找到了依赖的地址，直接下载，解压就可以了。