13、Windows Vista 用户管理与控制台使用指南

Windows Vista 用户管理与控制台使用指南

一、环境变量与用户组管理

1.1 环境变量注意事项

在操作环境变量时要格外小心,因为删除或错误修改变量及其值可能会对计算机造成灾难性影响,比如导致计算机无法运行。环境变量可用于设置用户账户变量和系统范围的变量,操作前最好参考系统或应用文档。

1.2 用户组管理

1.2.1 更改用户组隶属关系
  • 权限要求 :只有以管理员身份登录,且计算机登录到域,同时具备必要的网络权限才能更改用户账户的组隶属关系。
  • 操作步骤
    1. 打开控制面板中的“用户账户”窗口。
    2. 若在域环境中,在“用户账户”窗口顶部会有“用户”选项卡。
    3. 点击“此计算机的用户”菜单下所需用户账户的名称,然后点击“属性”。
    4. 为用户选择新的组,点击“确定”。
1.2.2 系统默认组

Windows 提供了九个默认组供选择,具体如下:
| 组名称 | 权限说明 |
| ---- | ---- |
| 管理员 | 对计算机有完全访问权限 |
| 备份操作员 | 仅为备份或还原文件可覆盖安全设置 |
| 来宾 | 类似于“用户”组,但“来宾”账户有额外限制 |
| 网络配置操作员 | 有有限的管理员权限来管理网络配置 |
| 高级用户 | 拥有许多与管理员相同

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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