28、使用 JavaScript 创建扑克牌接龙游戏

使用 JavaScript 创建扑克牌接龙游戏

一、学习目标

在本次学习中,我们将学习如何使用 JavaScript 创建一个扑克牌接龙游戏。具体内容包括:
1. 如何设计 JavaScript 游戏
2. 创建游戏图形
3. 使用 HTML 布局游戏棋盘
4. 使用 CSS 为棋盘添加样式
5. 创建游戏玩法脚本
6. 完成并测试游戏

二、游戏介绍

(一)选择扑克牌游戏的原因

虽然可以使用 JavaScript 创建几乎任何类型的游戏,但扑克牌游戏是一个简单的选择,因为其图形易于创建,游戏玩法也相对简单。

(二)游戏玩法

扑克牌接龙游戏在一个 5×5 的棋盘上进行。首先将一副牌洗牌,然后每次从牌堆中抽取一张牌,并将其放置在棋盘的任意位置。目标是使每一列、每一行和两条对角线上的牌形成尽可能好的扑克牌组合。

(三)计分规则

由于没有其他玩家,游戏会进行计分。脚本会计算棋盘上每一列、每一行和两条对角线上的得分,并将它们相加得到总得分。不同的扑克牌组合得分不同,难度越高(出现概率越低)的组合得分越高,具体如下:
| 组合名称 | 得分 | 组合描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 对子 | 1 分 | 两张数字相同但花色不同的牌 |
| 两对 | 2 分 | 两组对子 |
| 三条 | 3 分 | 三张数字相同的牌 |
| 顺子 | 4 分 | 五张数字连续的牌 |
| 葫芦 | 8 分 | 一对加三条 |
|

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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