假设有一段10kHz的语言,现需要对2~3kHz之间的语言信号进行提取,要求1.5kHz及3.5kHz以上的频率需要有40dB的衰减
1、求数字频率指标
通带下边频:
wpl=2∗π∗fpl/fs=0.4πw_{pl}=2*\pi *f_{pl}/f_s=0.4\piwpl=2∗π∗fpl/fs=0.4π
通带上边频:
wph=2∗π∗fph/fs=0.6πw_{ph}=2*\pi *f_{ph}/f_s=0.6\piwph=2∗π∗fph/fs=0.6π
下阻带上变频:
wsl=2∗π∗fsl/fs=0.3πw_{sl}=2*\pi *f_{sl}/f_s=0.3\piwsl=2∗π∗fsl/fs=0.3π
上阻带下变频:
wsh=2∗π∗fsh/fs=0.7πw_{sh}=2*\pi *f_{sh}/f_s=0.7\piwsh

本文介绍了如何设计一个数字滤波器,以提取10kHz语音中2-3kHz的语言信号,同时实现1.5kHz以下和3.5kHz以上的信号衰减40dB。通过选择汉宁窗函数,计算通带频率指标,设计FIR滤波器,并使用Python实现算法仿真。
最低0.47元/天 解锁文章
3456

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



