Tensorflow学习笔记
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记录Tensorflow的学习过程
柳叶吴钩
叶底藏花一度,梦里踏雪几回
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Tensorflow中 tf.reduce_sum函数
tf.reduce_sum(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)函数意义：将矩阵的元素相加，可以按列，也可以按行，或者先按列后按行转载 2018-08-04 10:43:49 · 447 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow实现LeNet
TensorFlow实现LeNet首先是数据的导入，这里使用的是MNIST数据集：import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport time声明输入图片的数据和类别：x = tf.placeholder('float',[None,784])y_ ...原创 2018-05-26 23:35:37 · 339 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow函数tf.random_normal
tf.random_normal(shape, mean = 0.0, stddev = 1.0, dtype = tf.float32, seed = None, name = None)解释：这个函数返回一个随机数序列，数组里面的值按照正态分布。 shape: 输出张量的形状，必选 mean: 正态分布的均值，默认为0 stddev: 正态分布的标准差，默认为...原创 2018-03-09 09:58:38 · 1251 阅读 · 0 评论 -
基于TensorFlow的单层神经网络
1、创建计算会话，导入必要的编程库。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn import datasetssess = tf.Session()2、加载Iris数据集iris = datasets.load_iris()x_vals = np.arr...原创 2018-09-24 16:49:22 · 240 阅读 · 0 评论 -
用TensorFlow基于最近邻域法实现图像识别
1、导入编程库import randomimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imagefrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data2、创建会话，加载数据集sess =...原创 2018-09-20 23:33:50 · 690 阅读 · 0 评论 -
基于Tensorflow实现多分类支持向量机
1、导入必要的编程库；import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn import datasetssess = tf.Session()2、加载iris数据集并为每类分离目标值；iris = datasets.load_iris()x_vals = np....原创 2018-09-19 00:18:10 · 2148 阅读 · 3 评论 -
基于TensorFlow的非线性向量机
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn import datasetssess = tf.Session()iris = datasets.load_iris()x_vals= np.array([[x[0], x[3]] for x in iris.da...原创 2018-09-15 00:43:05 · 217 阅读 · 0 评论 -
基于TensorFlow支持向量机
1、导入必要编程库import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn import datasets2、创建会话，生成模拟数据sess = tf.Session()(x_vals, y_vals) = datasets.make_circles(n_s...原创 2018-09-13 00:15:00 · 669 阅读 · 0 评论 -
基于TensorFlow的线性支持向量机
1、导入编程库。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn import datasets2、创建会话，加载数据sess = tf.Session()iris = datasets.load_iris()x_vals = np.array([...原创 2018-09-12 00:58:36 · 194 阅读 · 0 评论 -
基于Tensorflow的戴明回归算法
1、戴明回归算法戴明回归最小化，求的是点到回归直线的距离。具体是最小化x值和y值两个方向的误差。2、Tensorflow实现戴明回归算法（1）导入编程库，创建会话等import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn import datasetss...原创 2018-09-10 22:33:10 · 936 阅读 · 0 评论 -
基于Tensorflow的线性回归
1、导入必要的编程库，创建计算图，加载数据集import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn import datasetssess = tf.Session()iris = datasets.load_iris()x_vals = np.array([x...原创 2018-09-10 01:41:00 · 188 阅读 · 0 评论