UVa 10680 - LCM

本文介绍了一种求解前n个数的最小公倍数(LCM)的最后非零位的方法。通过数论分析,采用素数筛法预先计算素数,并统计每个素数的最高次幂不超过n的情况,去除2和5的共同因子后,计算剩余因子的乘积取尾数。

题目:求解前n个数的LCM的最后的非零位。

分析:数论。将前n个数的LCM因式分解,然后依次相乘取尾数。

            将前n个数的LCM = 2^k1 * 3^k2 * ...*pn^kn,其中pn位第n个素数,且pn^kn ≤ n;

            首先打表计算素数,然后利用素数去求对应的kn;

            求最后的非零位,去掉5和2的公共个数即可(5不多于2);

            最后将剩余的因子相乘取尾数即可;

说明:除2和5之外的其他素数尾数是1、3、5、7、9都是以4为周期的,可以简化运算。

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int visit[1000001];
int prime[1000001];
int size[1000001];

int main()
{
	int prime_count = 0;
	for (int i = 2; i < 1000001; ++ i) {
		if (!visit[i]) {
			prime[prime_count ++] = i;
			for (int j = i+i; j < 1000001; j = j+i) {
				visit[j] = 1;
			}
		}
	}
    int n;
    while (~scanf("%d",&n) && n) {
		memset(size, 0, sizeof(size));
		for (int i = 0; i < prime_count && prime[i] <= n; ++ i) {
			long long now = prime[i]+0LL, bound = n+0LL;
			size[i] = 0;
			while (now <= bound) {
				now *= prime[i];
				size[i] ++;
			}
		}
		
		size[0] -= size[2];
		size[2] -= size[2];
		
		int ans = 1;
		for (int i = 0; i < prime_count && prime[i] <= n; ++ i) {
			if (i != 0 && i != 2) {
				size[i] %= 4;
			}
			for (int j = size[i]; j >= 1; -- j) {
				ans = (ans*prime[i])%10;
			}
		}
		
		printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
} 


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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